KOSEN 한인과학기술자네트워크

건설/교통

보다 빨리 보다 많이 - 무인 배달 시스템

보다 빨리 보다 많이 - 무인 배달 시스템

지난 20년간 가장 많이 성장한 산업은 온라인 쇼핑이라 할 수 있다.  직접 상점에 가지 않고 집에서 스크린을 통해 물건을 보고 버튼 하나로 주문을 하고 집에 앉아 물건을 받는 시스템은 가히 혁신적이였다 할 수 있다.  더구나 이러한 시스템은 24시간 가동되며 365일 휴일도 없이 어디를 가든 장소에 구애없이 원하는 물건을 구매할 수 있게 하였다. 이는 단순히 소비자 측면에서 보는 소비의 편리성 뿐 아니라 24시간 365일 문 닫지 않는 상점으로 존재하면서 소비자의 끊임없는 소비...

건설/교통

첨단철도 기술 현황

첨단철도 기술 현황

첨단철도란 철도의 고속화, 안정화 그리고 친환경화를 위한 첨단기술이 집약된 철도 시스템으로, 자기부상 및 하이퍼루프(hyperloop) 등의 고속화 기술과 통신기반 제어를 통한 안정화 기술 그리고 에너지 효율 향상 등의 환경문제를 해결하기 위한 친환경화 기술 등으로 구성된다. 고속화 분야에서는 철도와 철로 간의 마찰력을 최소화하는 열차 추진/제어 기술과 공기와의 마찰력을 최소화하기 위한 캡슐형 열차 주행 기술 등이 개발되고 있다. 안정화 분야에서는 열차 사고 위험을 줄이기 위한 열차 자동운전 ...

에너지/자원

신재생에너지 계통 연계를 위한 관성 응답 및 주파수 제어 기술

신재생에너지 계통 연계를 위한 관성 응답 및 주파수 제어 기술

1. 분석자서문 최근 세계적으로 탄소 배출을 줄이고 환경문제 해결을 위하여 신재생에너지 발전이 증가하고 있다. 하지만 신재생에너지의 증가는 전력 계통 운영에 기술적인 문제들을 수반한다. 발전량이 일정하지 않기 때문에 전력 공급의 안정성을 떨어뜨리고, 기존의 동기발전기의 예비력이 감소하게 되어 주파수 안정도에 위협이 된다. 또한 신재생에너지는 컨버터에 의해 전력 계통에 연계되어 관성 에너지를 제공하지 못하기 때문에 다른 동기발전기들과 함께 주파수 조정에 기여하지 못한다. 이러한 문제를 해결하기 위...

뇌공학

기간 분할을 바탕으로 한 뇌전증 EEG에서 씹는 잡음의 자동 인지

기간 분할을 바탕으로 한 뇌전증 EEG에서 씹는 잡음의 자동 인지

1. 분석자 서문 이 논문은 뇌전증 환자의 뇌파(EEG)에서 씹는 잡음으로 발생하는 잡음의 검출 방법과 그에 관한 다양한 방법을 비교 분석한 것으로, 최근까지 알려져온 방법과 제시한 접근법을 비교하여 기간 분할을 바탕으로 한 민감도 증가와 오인율 감소를 비교 분석하여 씹는 잡음의 검출률을 98% 이상으로 개선하는 결과를 입증했다. 그러나, 씹는 잡음에 대한 명확한 정의가 없다는 것과 일부 다른 신체 동작 잡음도 영향을 줄 수 있다는 것 또한 미제로 남아 있다. 앞으로 이를 바탕으로 한 관련 연구...

과학기술과 인문사회

딥러닝

딥러닝

1. 분석자 서문 딥러닝(deep learning)은 최근 기계학습 부문에서 가장 주목 받고 있는 모델 중 하나로 인간의 두뇌가 데이터 패턴을 분류하여 처리하는 방식을 모사한 다수 프로세싱 층으로 구성된 계산모델로 추상적 개념의 복합적인 데이터 표현(representation) 학습 모델을 구현한다. 딥러닝은 이전 층의 표현에서 각 층에서의 표현 계산을 위해 내부 매개변수(parameter) 변경을 위해 역전파(backpropagation) 알고리즘을 사용하여 대규모 데이터에서 복잡한 구조를...

소프트웨어

클라우드 컴퓨팅 서비스 구성 : 기존 문헌 종합 연구

클라우드 컴퓨팅 서비스 구성 : 기존 문헌 종합 연구

1. 분석자 서문   네트워크 사용자들의 클라우드 컴퓨팅 사용량 증가는 웹 서비스 업체들로 하여금 보다 많은 기능과 비기능적 요소(서비스 품질)를 동시에 제공하도록 요구하고 있다. 수요 공급의 원칙과 서비스 규모의 팽창으로 인해 클라우드 서비스 산업 내 경쟁 양상은 보다 치열해지고 있는 실정이다. 이러한 경쟁 환경은 결과적으로는 간단히 구현될 수 있는 클라우드 서비스와 그 기능의 복잡성을 증대시켜 실제 서비스 수혜자가 되는 잠재 고객들이 업체를 선택할 때 NP-난제로 정의할 수 있...

로봇/자동화기계

로봇 아크 용접에서 입체 영상을 이용한 필릿 용접선 인식 알고리즘

로봇 아크 용접에서 입체 영상을 이용한 필릿 용접선 인식 알고리즘

1. 분석자 서문   산업 현장에서 로봇을 이용한 용접 시스템이 보급되고 적용되기 시작한 지는 오래되었지만, 완전한 자동 용접이 수행되고 있는 곳은 제한적이다. 이러한 적용의 제약은 대부분 용접부를 정밀하게 인식하기 어렵다는 것에 기인하고 있어, 용접부를 자동으로 인식하고 용접선을 생성할 수 있는 기술에 대한 많은 연구가 이루어져왔다. 현재 용접선을 생성하기 위하여 가장 많이 사용되고 있는 방법은 터치 센싱(touch sensing)을 이용한 방법이다. 터치 센싱은 용접부의 위치가...

융합바이오

인체 질병 진단에서 NMR 기반 대사체학의 응용, 한계점 및 권장사항

인체 질병 진단에서 NMR 기반 대사체학의 응용, 한계점 및 권장사항

대사체학 (metabolomics)은 유전자의 변화 유?무를 연구하는 유전체학 또는 단백질의 변화 유무를 연구하는 단백체학을 포함하여 생물학적 시스템 전체적으로 이해하는 연구 분야로 질병 진단이나 신약 개발 등과 같은 분야에서 최근 주목을 받고 있는 필수적인 학문 분야이다. 비교적 최근에 핵자기공명(Nuclear Magnetic Resonance, NMR) 기술이 의학적 진단 목적으로 유용하게 사용되고 있는데, 세포, 조직 및 다양한 체액 성분에서 in vivo 분석까지 폭 넓게 응용되고 있다. ...

기타 기계

제품설계 시스템에 관한 지식 표현의 발전, 당면과제 및 전망

제품설계 시스템에 관한 지식 표현의 발전, 당면과제 및 전망

1. 분석자 서문 Senthil K. Chandrasegaran 및 협력 연구자들에 의해 작성된 논문인 "The evolution, challenges, and future of knowledge representation in product design systems"은 제품 설계시스템의 지식 표현 기법에 대한 개괄적인 기술 개발현황을 분석하여 정리하였으며, 향후의 설계관련 방법론에 관한 연구 방향을 방대한 참고문헌을 통해 제시하였다. 본 기고는 이들의 연구내용을 요약하여...

분류/생태/환경생물학

항생제 저항성 유전자의 메타게놈 연구

항생제 저항성 유전자의 메타게놈 연구

1. 분석자 서문 항생제의 발전은 수많은 사람을 죽음으로부터 구해왔다. 그럼에도 불구하고 아직까지 세계 인류의 주된 사망원인은 세균 감염에 의한 것이다. 이런 원인의 하나는 항생제 저항성 병원균들의 등장으로 기존에 개발된 항생제들이 계속 무력화 되기 때문이다. 이전에 존재하지 않았던 새로운 항생제 저항성 균들의 발생은 전 세계적인 현상이다. 기존의 항생제에 반응하지 않는 세균들은 무분별한 항생제의 남용에 의하여 발생된 것으로 이해되어 왔다. 그러나 아직까지 환경에 존재하던 정상 세균이 어떤 식으...