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동향

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인공지능에서의 양자화

2022-06-16 org.kosen.entty.User@1a4dd54a Taehee Jeong(thj77)
  • 2
  • Deep Learning
  • model compression
  • quantization
  • floating point
  • fixed point
김보람

Taehee Jeong(thj77)

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추천 리포트

리포트 평점  
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손지훈(htlaz) 2022-06-17

AI로 무조건 딥러닝을 통한 상향은 저를 포함해 여러 사람들이 우려하는 결국 AI에게 잡아 먹히는,당하는 아주 비참한 결과를 부를 것이라
확신합니다.무조건 딥러닝을 통해 얘들 머리를 올리는 거와 함께 얘들에게 당하지 않을 방도를 같이 연구해 주셔야 합니다.
분명한 결과를 두고 이를 대처하지 않은채 실적을 위한 AI로의 묻지마 무조건 상향은 결단코 안된다는 것을 많은 분들이 인지시키는데
코센 회원님들께서 나서 주시길 부탁 드립니다.

Taehee Jeong(thj77) 2022-06-17

딥러닝에 대한 이해가 부족한 상태에서 무조건 딥러닝을 이용하는 것이 위험할 수 있다는 것에는 동의합니다. 그렇지만, 딥러닝을 무조건 경계하는 것도 잘못된 approach입니다. 제 보고서에 대해서 읽어보시고 관련 내용에 대해서 질문이나 의견이 있으면 알려주십시오.

김효민(okkhm) 2022-10-20

많은 기술들이 두려움을 불러온 것은 사실이지만, 인간은 생각보다 생존에 있어서 만큼은 충분히 현명하다고 생각합니다. AI 역시 마찬가지라 생각합니다. 물론, 많은 문제점이 있지만 우리 인간들은 불, 증기 기관, 원자력, 인터넷 등 수 많은 위험한(?) 발명품들을 잘 사용해오고 있습니다. 개인적으로는 AI 역시 마찬가지라고 생각합니다.

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