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[3월 3주] 생성형 AI 기술 확산의 걸림돌, 고비용 문제 부각

2023-03-17 org.kosen.entty.User@48b2dd89 운영자(kosenadmin)

분야

정보/통신

발행기관

정보통신산업진흥원

발행일

2023-03-17

URL

https://www.globalict.kr/news/trend/weekly.do?menuCode=020200&knwldNo=142719

첨부파일

2022년 12월 발표된 챗GPT(ChatGPT)는 수백만 명의 사용자가 테스트하는 등 최근 시장에서 가장 인기 있는 기술임. 하지만 데이터 센터 내에서 이러한 시스템을 실행하기 위해서는 많은 비용을 투자해 기존 인프라에 대한 업그레이드 작업이 필요할 수 있음. 챗GPT에 맞는 학습과 추론 모델을 개발하는 데만 1만 개 이상의 엔비디아(Nvidia) GPU가 필요한 것으로 알려졌으며, 다양한 유형의 AI 구현 조건에 따라 더 많이 필요할 수도 있음. 엔비디아는 AI 산업에 사용되는 대부분의 CPU를 공급하며, 기본 데이터 센터의 주력 칩은 1만 달러(약 1,312만 원) 수준임. 아직 생성형 AI가 개발 초기 단계에 있고 완전히 신뢰할 수 없는 기술이라는 점을 감안할 때 클라우드 제공업체와 조직 모두에게 큰 투자임이 분명함


자세한 내용은 첨부파일을 참조하시기 바랍니다.
 

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