2021-05-08
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정채빈(carie)
- 6
고3인데요 확통 자유주제탐구에 진로와 관련된 내용을 하고 싶어서요. 혹시 약학이나 유전자와 관련된 확률과 통계 있을까요?
- 의학
- 유전자
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각 분야 한인연구자와 현업 전문가분들의 답변을 기다립니다.
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답변 6
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답변
박지훈님의 답변
2021-05-10- 3
약학이나 유전자관련 분야중 확률 통계 분야를 전문적으로 다루는 분야가 있는지는 모르겠지만 말씀하신 두 분야에서 연구과정에서 통계 기법을 많이 사용합니다. p-value, 신뢰구간 등 관련 연구자료나 논문등에서 확인할 수 있습니다. 이런 사용례를 바탕으로 탐구 과제를 해결해보시면 어떨까 합니다. -
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양현모님의 답변
2021-05-11- 3
약학과 유전자 분석에 통계는 많이 있습니다만. 해당 과정이 고등학교 학생이 하기에는 매우 어려운 분야에요. 일단 도서관에서 "신약개발에 필요한 의학통계학 : 임상시험 통계분석" 이란 책이 있는데, 인근 도서관에서 빌려 보시면 대강 이런식이구나 생각하실 수 있을 것 같습니다.
질문 하신 자체가 너무 방대한 분야라서 전문적인 내용은 좀더 세부적으로 들어가야 해요.
따라서 윗분이 말씀하신 연구자료나 논문 등에서 확인하실 수 있다는 내용처럼 일단 원하시는 진로의 국내 학회 site를 보시고 어떤 개념을 얻으시는게 빠르실 것 같습니다.
- 대학약학회, 한국보건종보통계학회, 등등 많아요.! -
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김종현님의 답변
2021-05-11- 2
약학이나 유전자 연구에서 확률 통계를 많이 사용합니다. 약학의 경우에는 생물학 관련 실험의 대부분이 통계 처리를 합니다. 지금의 거의 필수항목이죠. 보통 p값을 구하는데, 계산하는 방식이 매우 다양합니다. 유전자 연구에서는 p값만으로는 만족이 되지 않아서, q값이라는 더 엄격한 통계확률을 사용합니다. 고등학생이 모든 것을 이해하기에는 조금 무리가 있고, 인터넷 검색을 통해서 어떻게 이용되는지에 관한 자료들을 몇 개 읽어보시면 대충 느낌이 올 거라 생각합니다. -
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이상후님의 답변
2021-05-27- 1
MedCal 이란 통계 프로그램이 의약학 분야에서 많이 사용하고 있는 프로그램중에 하나입니다.
물론 유료이긴 하지만, free trial version이 있어서 테스트 해 볼 수 있습니다. (https://www.medcalc.org/)
해당 홈페이지에 상기 프로그램의 사용 매뉴얼이 있는데 매뉴얼이 참고가 될 거 같네요. -
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김연진님의 답변
2021-07-03- 1
대학 진학 이후에 관련 분야로 진출을 한다면 대학에서 통계관련하여 공부를 잘 하면 됩니다.
고등학교 수준이라면 확률과 통계 분야를 꼭 제대로 공부해 두면 그 뒤에 사용처가 많습니다. -
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엄준호님의 답변
2021-10-24- 0
제가 이해한 내용은 '약학 및 유전자 분석 후 결과예측을 위한 확률적용 방법으로 사용되는 특정 통계법이 존재하는가?' 입니다. 제가 이해한 내용을 바탕으로 답을 드리면 '아니오' 입니다.
실험과학은 특정상황설정에서 발생한 결과를 (실험군 혹은 treatment) 일반상황에서 발생하는 결과와 (대조군 혹은 control) 비교한 후, 앞으로 일어날 혹은 현재의 특정상황과 일반상황의 차이점에 대한 검증을 실시하는데, 이때 주로 사용되는 방법이 수학적 통계입니다. 앞에서 언급한 실험군과 대조군의 결과 평균값을 단순 비교하는 것은 't-test' 라는 통계방법을 이용합니다. 통계 계산을 통하여 p 값을 얻는데, 이는 probability의 약자로써 '가능성' 정도로 번역가능합니다. 예를들면, p = 0.05의 값을 얻었다면 이를 퍼센트 값으로 환산한 후 (0.05 x 100% = 5%) 의미를 덧붙이는데, 위의 경우에는 '실험군과 대조군이 5%만 비슷하고 95%는 차이를 보인다'라고 해석할 수 있습니다. 즉, 100번의 시도를 하였다면 대조군과 실험군은 5번 정도 유사하게 결과를 보이고 95번 정도는 다른 값을 보인다는 의미입니다. 제약회사에서 개발된 신약을 위의 예시에 적용한다면, 약을 복용한 사람들의 (실험군) 95%는 대조군에 비하여 호전되었으나, 5%는 그렇지 않았다는 의미와 같습니다. 따라서, 95%의 성공율과 함께 5%의 부정확성 혹은 부작용을 가지고 신약을 출시할지대한 여부는 제약회사 혹은 국가의 정책에 근거하여 받아들여지거나 혹은 더 높은 성공율을 요구하기도 합니다.
t-test이외 ANOVA 등의 다른 통계방법이 존재하지만, 기본적인 맥락은 유사합니다. 또한, 세부적인 통계의 수학적 접근은 대부분 시도하지 않고 다른 답변자들이 언급한 것처럼 소프트웨어를 이용하여 마우스 클릭으로 간단히 통계검사를 하여 P값을 얻고 이를 바탕으로 실험 결과의 의미를 해석한 후 논문발표를 합니다.