UTKGPSA(토론토 대학교 한인 대학원 학생회) 대표 임원단은 10월 13일 캐나다 토론토에서 '나의 연구 분야와 해양수산과학의 연계 아이디어'를 주제로 코센데이를 열었습니다. 맛있는 저녁식사와 후식을 함께하며 진행된 이번 행사는, 유익한 토론의 장이 되었습니다. 특히, 토론토는 내륙에 위치해 있어 평소 해양수산과학에 대해 생각해볼 기회가 적었지만, 이번 기회를 통해 새로운 분야를 탐구하고 흥미로운 아이디어들을 나눌 수 있는 뜻깊은 시간이었습니다. 다음은 토론의 주요 내용입니다.
류수현 (컴퓨터 과학, 박사 과정): 인공지능을 통한 해양 오염도 예측
기계 학습 알고리즘을 활용해 해양 환경의 오염도를 예측하는 방법을 제안. 과거와 실시간 데이터를 바탕으로 AI 모델을 훈련시켜 오염이 급증하는 시점을 예측하고, 오염원 파악 및 해양 생태계 보호를 위한 사전 경고 시스템을 제공할 수 있음. 이를 통해 환경 모니터링의 효율성을 높일 수 있음.
박현석 (화학, 박사 과정): 유기 형광물질을 활용한 개체 추적
유기 형광물질을 이용해 해양 생물을 추적하고, 이들의 성장, 발달 과정 및 생태계 형성에 대한 연구를 제안. 형광 물질을 통해 개체의 움직임을 실시간으로 모니터링하고, 생물학적 특성을 분석하여 해양 생태계의 복잡성을 이해할 수 있는 도구로 활용 가능.
이진섭 (분자 유전학, 박사 과정): GMO 개발
분자 유전학 기법을 이용해 해양 생물의 유전자 변형 생물(GMO)을 개발하는 연구를 제안. 이를 통해 해양 생물의 특성을 강화하거나 특정 환경에서의 생존력을 높일 수 있으며, 새로운 해양 자원 개발에 기여할 수 있음.
이종택 (데이터 과학, 석사 과정): 함수형 데이터로 조류 예측
함수형 데이터를 활용한 시간 연속성 데이터 분석을 통해 조류의 발생과 이동을 예측하는 방법을 제안. 시계열 데이터를 기반으로 연속적인 예측이 가능하며, 이를 통해 해양 생태계에서의 조류 변화 패턴을 이해하고, 어업 및 해양 관리에 활용할 수 있음.
박충식 (철학, 박사 과정): 해양 오염 원인에 대한 철학적 분석
해양 오염의 원인에 대한 귀속과 수학적 비율 분석을 통해 다양한 오염 원인들에 대한 철학적, 수학적 분석을 제안. 오염의 여러 원인들 사이에서 각각의 기여 비율을 계산하여, 정책 결정자들이 효과적으로 문제를 해결할 수 있는 기반을 제공할 수 있음.
강신원 (생리학, 박사 과정): 해양 생물의 신경 재생 메카니즘 연구
해양 생물의 신경 재생 시스템을 연구하여 이를 기반으로 인간의 신경 재생 치료법과 신약 개발에 응용하는 방법을 제안. 해양 생물의 독특한 재생 능력을 연구함으로써 인간의 신경계 질환 치료에 혁신적인 접근법을 제시할 수 있음.
이번 토론을 통해 컴퓨터 과학, 생물학, 철학 등 다양한 분야에서 연구하는 학생들이 각자의 시각을 융합할 수 있는 뜻깊은 시간이 되었습니다. 유익한 자리를 마련해주신 코센과 KIMST에 다시 한 번 감사드립니다.