분석 신청합니다.
2014-07-21
org.kosen.entty.User@716f3552
정찬석(blna999)
지놈 수준에서 전체 유전자 발현 데이터는 생체내 유전자 조절 관계를 이해하고 질병 관련 유전자를 알아내는데 있어서 중요합니다. 기존에는 microarray 또는 RNA-seq 방법을 이용해서 mRNA 양을 측정함으로써 유전자 발현을 조사했는데, 측정된 mRNA 양이 실제 기능을 하는 단백질의 양과 일치하지 않는 한계가 있습니다. ribosome profiling은 단백질 translation 양을 측정하는 방법으로 실제 기능을 하는 단백질 발현량을 나타낼 수 있고, 핵심적인 생명현상인 단백질 합성 과정을 밝히는데 있어서 주목받는 NGS 기반 기술입니다.
저는 생물정보를 기반으로 단백질의 진화를 이해하기 위한 분석 기술과 다양한 -omics 데이터를 통합하는 연구를 진행하고 있습니다. 해당 분석물의 주제인 ribosome profiling은 단백질 translation 양을 나타낼 수 있는 데이터로 기존의 다양한 -omics 데이터와 통합함으로써 효과적으로 분석될 수 있습니다. 그러한 관점에서 해당 논문 "Ribosome profiling: new views of translation, from single codons to genome scale"에 대한 분석신청을 합니다.
저는 생물정보를 기반으로 단백질의 진화를 이해하기 위한 분석 기술과 다양한 -omics 데이터를 통합하는 연구를 진행하고 있습니다. 해당 분석물의 주제인 ribosome profiling은 단백질 translation 양을 나타낼 수 있는 데이터로 기존의 다양한 -omics 데이터와 통합함으로써 효과적으로 분석될 수 있습니다. 그러한 관점에서 해당 논문 "Ribosome profiling: new views of translation, from single codons to genome scale"에 대한 분석신청을 합니다.