Current breathomics: a review on data pre-processing techniques and machine learning in metabolomics breath analysis
2014-09-15
org.kosen.entty.User@1de57db7
김동현(shark118)
행사&학회소개
1. Introduction
2. Instrumentations
3. Data pre-processing
4. Normalization, scaling and transformation
5. Multivariate statistical methods
6. Data fusion
7. Validation of multivariate statistical models
8. Summary
2. Instrumentations
3. Data pre-processing
4. Normalization, scaling and transformation
5. Multivariate statistical methods
6. Data fusion
7. Validation of multivariate statistical models
8. Summary
보고서작성신청
현재 대사체학은 생물학 분야에서 널리 사용되고 있다. 특히 대사체학 분야의 하나인 breathomics는 인간의 날숨에서 나오는 휘발성 유기 화합물을 분석함으로써 여러가지 질병의 진단과 원인을 찾아내는 연구분야이다. 이 연구 방법은 비파괴적 방법을 이용하기 때문에 인간 질병을 진단하는데 있어 큰 잠재력을 가지고 있다. 특히 인간 신체의 비정산적인 대사 과정들에 관련된 휘발성 유기 화합물들의 패턴을 분석함으로써 인간 질병의 원인을 밝혀내는데 큰 역할을 하고있다. 본 논문은 이러한 breathomics 분야에 대하여 잘 리뷰되어 있으므로 대사체학에 관심을 가지고 인간 질병에 대하여 연구하는 많은 연구자들에게 아주 좋은 정보가 될 것이라 생각한다.