Cache Coherence for GPU Architectures
2014-10-02
org.kosen.entty.User@50c68b6c
김용주(saul1004)
분야
개최일
2014년 5월
신청자
김용주(saul1004)
개최장소
URL
첨부파일
행사&학회소개
Abstract
Introduction
GPU architecture
GPU coherence
Implementation challenges
Temporal coherence
Evaluation
Introduction
GPU architecture
GPU coherence
Implementation challenges
Temporal coherence
Evaluation
보고서작성신청
GPU는 멀티코어 CPU에 비해 강력한 성능과 에너지 효율성으로 인해 병렬 응용프로그램을 가속하기에 효율적인 아키택처이다. 하지만 GPU 프로그래밍은 C++이나 Java와 같은 상위레벨 언어를 지원하기 위한 메모리 모델의 부제로 인해 여전히 어렵고 도전적인 분야이다. 저자는 GPU에 최적화된 Temporal Coherence와 간단하고 직관적인 timer-based coherence framework을 제안하여 이 문제를 해결하고자 한다.