동향

A Survey on Opportunistic Routing in Wireless Communication Networks

행사&학회소개
I. INTRODUCTION

II. BACKGROUND
__A. Routing Paradigm Evolution
__B. Opportunistic Routing Applications

III. OPPORTUNISTIC ROUTING DESIGN BUILDING BLOCKS
__A. Candidate Relays Set Selection
__B. Best Relay Selection and Announcement
__C. Data Forwarding and Acknowledgment
__D. Dynamic Networks handling by Opportunistic Routing

IV. TAXONOMY OF OPPORTUNISTIC ROUTING IN WIRELESS MULTIHOP NETWORKS

V. GEOGRAPHIC OPPORTUNISTIC ROUTING

VI. LINK STATE AWARE OPPORTUNISTIC ROUTING

VII. PROBABILISTIC OPPORTUNISTIC ROUTING

VIII. OPTIMIZATION-BASED OPPORTUNISTIC ROUTING
__A. Graph-based Opportunistic Routing
__B. Utility-based Opportunistic Routing
__C. Learning-based Opportunistic Routing

IX. CROSS-LAYER OPPORTUNISTIC ROUTING
__A. PHY-Aware Opportunistic Routing
__B. MAC-Aware Opportunistic Routing
__C. PHY and MAC Aware Opportunistic Routing

X. SUMMARY OF OPPORTUNISTIC ROUTING APPROACHES
__A. Geographic Opportunistic Routing
__B. Link State Aware Opportunistic Routing
__C. Probabilistic Opportunistic Routing
__D. Optimization-based Opportunistic Routing
__E. Cross Layer Opportunistic Routing

XI. FUTURE TRENDS
__A. Cross Layer Opportunistic Routing
__B. Other Considerations

XII. CONCLUSION
보고서작성신청
무선 통신 기술의 발달로, 화산, 지하, 허리케인 지역 등의 거친 환경에서도 무선 통신 네트워크 전개가 가능해졌다. 그러나, 이러한 지역에서는 안정된 무선 인프라 구축이 어려워 새로운 라우팅 방법이 필요했고, 다양한 무선 기기로 구성된 동적 이기종 네트워크에서의 용량 증대 요구가 있었다. 이러한 이유로, 최근에 우발적 라우팅(opportunistic routing)에 대한 연구가 활발히 이루어졌다. 본 추천 논문에서는 우발적 라우팅의 핵심 디자인 블록들을 살펴보고, 그 목적과 최적화 툴, 라우팅 접근 방식에 근거하여 용어를 정리한다. 그 다음, 지리상의 우발적 라우팅(geographic opportunistic routing), 연결-상태-자각의 우발적 라우팅(link-state-aware opportunistic routing), 확률상의 우발적 라우팅(probabilistic opportunistic routing), 최적화 기반의 우발적 라우팅(optimization-based opportunistic routing), 교차-계층의 우발적 라우팅(cross-layer opportunistic routing)의 다섯 가지의 우발적 라우팅 클래스로 분류하고, 각 클래스의 주요 프로토콜 특징 및 그 개발을 위한 세부사항을 기술한다. 본 추천 논문을 통해, 그 우발적 라우팅 클래스에 따른, 라우팅 디자인, 최적화, 개발, 전개 등에 대한 전반적인 동향 파악 뿐만 아니라, 향후 연구 개발 방향 관련 이슈들에 대한 고찰이 가능하여 본 논문을 추천한다.