Analytical methods in untargeted metabolomics: state of the art in 2015
2015-08-20
org.kosen.entty.User@5a2e4a57
이상후(sprout30)
행사&학회소개
Introduction
Spectral processing
Data analysis
Biomarker discovery in metabolomics
Metabolite identification and spectral databases
Pathway and network analysis of metabolomic data
Integration omics data
Conclusion
Spectral processing
Data analysis
Biomarker discovery in metabolomics
Metabolite identification and spectral databases
Pathway and network analysis of metabolomic data
Integration omics data
Conclusion
보고서작성신청
대사체학은 세포 타입, 조직 또는 생물학적 유체의 대사 조성을 분석하고 변화된 대사 경로의 바이오마커로서 확인 및 정량한다. 대사체학을 통해 얻어진 프로파일(metabolome이라 불림) 분석을 통해 미생물, 식물, 동물, 식품 또는 인체와 관련된 의학분야 등에 응용할 수 있다. 최근에 NMR과 MS 등의 첨단 장비의 기술적인 진보로 인하여 다양한 시료에서 보다 더 많은 데이터를 얻을 수 있게 되었다. 이에 따라 대사체학 연구를 진행함에 있어서 얻어진 수 많은 대사체 데이터를 다룰 수 있는 빠르고 정확한 통계 및 생물정보학적인 도구가 절대적으로 필요하다. 이 리뷰에서는 대사체학에서 가장 흔히 사용되고 있는 분석방법들의 최신 진보에 대해서 전반적으로 소개하고 있다. 또한 다른 고속처리 기술로부터 얻어진 데이터와 대사체 프로파일의 통합에 대해서도 소개하고 있다. 대사체학과 분석 분야 전문가들에게 유용한 리뷰가 될 것이다.