On the usefulness of one-class classifier ensembles for decomposition of multi-class problems
2015-10-01
org.kosen.entty.User@7aa5c87c
장원두(cross1279)
분야
정보/통신
개최일
2015년 12월
신청자
장원두(cross1279)
개최장소
URL
첨부파일
행사&학회소개
1. Introduction
2. One-class classification
3. Decomposition techniques for multi-class problems
4. Ensemble fusion methods for aggregating local decisions
5. Experimental setup
6. Experimental results
7. Conclusions and future works
2. One-class classification
3. Decomposition techniques for multi-class problems
4. Ensemble fusion methods for aggregating local decisions
5. Experimental setup
6. Experimental results
7. Conclusions and future works
보고서작성신청
다중분류는 계량분석화학, 의학, 물체인식, 컴퓨터 비전, 생체인증 등의 다양한 연구분야에서 만나게 되는 문제다. 일반적인 분류문제에서는 분류해야 하는 클래스의 수가 증가할수록 문제의 복잡도가 증가하여 높은 정확도를 성취하기가 어려워지기 마련이다. 이 논문은 다중분류문제를 해결하는 좋은 방법 중 하나인 Divide & Conquer 방법, 즉 다중분류문제를 여러개의 단일 또는 이진분류문제로 분리하고, '단일 클래스 분류기' 또는 '이진분류기'를 각각의 문제에 대해 적용하는 방법에 대해 연구/분석하였다.
다중분류기를 설계하는 다양한 방법을 비교하며 최신의 방법을 소개하는 이 논문은, 다중분류문제를 다루는 많은 연구자들에게 도움이 될 것으로 생각되기에 분석신청을 제안합니다.
다중분류기를 설계하는 다양한 방법을 비교하며 최신의 방법을 소개하는 이 논문은, 다중분류문제를 다루는 많은 연구자들에게 도움이 될 것으로 생각되기에 분석신청을 제안합니다.