An image-to-class dynamic time warping approach for both 3D static and trajectory hand gesture recognition
2016-03-31
org.kosen.entty.User@16095f68
장원두(cross1279)
분야
정보/통신
개최일
2016년 7월
신청자
장원두(cross1279)
개최장소
URL
첨부파일
행사&학회소개
Keywords
1. Introduction
2. Related work
3. The proposed image-to-class dynamic time warping approach
4. 3D static hand gesture recognition
5. 3D hand trajectory gesture recognition
6. Experiment results and analysis
7. Conclusions and future work
1. Introduction
2. Related work
3. The proposed image-to-class dynamic time warping approach
4. 3D static hand gesture recognition
5. 3D hand trajectory gesture recognition
6. Experiment results and analysis
7. Conclusions and future work
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이 논문은 DTW 를 손의 3D 제스쳐 인식에 적용한 논문으로, 일반적으로 사용되는 이미지와 이미지 사이의 거리 대신 '이미지-클래스 간 거리'라는 개념을 DTW 를 사용하여 제안하였습니다. 또한, 한 프레임에 존재하는 정적 이미지의 인식을 위해 fingerlets 으로 명명된 모델을, 정적 모델을 연결하여 손의 움직임을 모델링하는 strokelets 이라는 개념을 도입하였습니다. 이 방법은 높은 수준의 정확도를 달성하였을 뿐 아니라, 기존의 접근방법과 전혀 다른 새로운 방식을 취하고 있기 때문에, 많은 연구자들에게 흥미로운 내용이 될 것으로 생각합니다.