Mining molecular structure databases: Identification of small molecules based on fragmentation mass spectrometry data
2016-05-19
org.kosen.entty.User@5b09bede
김동현(shark118)
행사&학회소개
I. INTRODUCTION
II. CANDIDATE MOLECULAR STRUCTURES
III. RULE-BASED FRAGMENTATION SPECTRUM PREDICTION
IV. COMBINATORIAL FRAGMENTATION
V. COMPETITIVE FRAGMENTATION MODELING
VI. MOLECULAR FINGERPRINT PREDICTION
VII. METHODS EVALUATION AND CASMI CHALLENGES
VIII. CONCLUSION
II. CANDIDATE MOLECULAR STRUCTURES
III. RULE-BASED FRAGMENTATION SPECTRUM PREDICTION
IV. COMBINATORIAL FRAGMENTATION
V. COMPETITIVE FRAGMENTATION MODELING
VI. MOLECULAR FINGERPRINT PREDICTION
VII. METHODS EVALUATION AND CASMI CHALLENGES
VIII. CONCLUSION
보고서작성신청
질량분석기는 저분자 화합물을 분석하는데 아주 중요한 기기이지만 신물질의 정확한 구조의 동정은 쉽지 않다. 본 리뷰 논문에서는 fragmentation을 이용한 질량분석 데이터를 분석합으로써 물질의 구조를 동정하는데 도움이 되는 컴퓨터를 이용한 방법을 소개하고 있다. 정확한 구조 분석은 대사 경로 분석, 대사체 프로파일링 등 여러 분야에서 필수로 생각되어지는 기술로 여러 질량분석 기반 또는 저분자 화합물 분석을 하는 연구자들에게 좋은 정보를 줄 수 있을 것으로 판단된다.