The Technology and Biology of Single-cell RNA sequencing
2016-06-17
org.kosen.entty.User@4d107bd6
이승규(sklee0125)
분야
생명과학
개최일
21 May 2015
신청자
이승규(sklee0125)
개최장소
URL
행사&학회소개
Introduction
Single-Cell mRNA Sequencing Technologies
Specific Protocols for Single-Cell RNA-Sequencing
Computational Methods for Assessment of Sample Quality and Technical Noise
Quality Control
Quantifying Technical Variability
Quantifying Biological Noise: Cell-to-Cell Variation in Gene Expression
Quantification of Gene Expression Level Heterogeneity
Identifying and Describing Cellular Subpopulations
Gene Expression Kinetics at Each Promoter
Variability at the Transcript Level: Differential Splicing
Allelic Expression Patterns
Gene-Regulatory Networks
Future Outlook
Single-Cell mRNA Sequencing Technologies
Specific Protocols for Single-Cell RNA-Sequencing
Computational Methods for Assessment of Sample Quality and Technical Noise
Quality Control
Quantifying Technical Variability
Quantifying Biological Noise: Cell-to-Cell Variation in Gene Expression
Quantification of Gene Expression Level Heterogeneity
Identifying and Describing Cellular Subpopulations
Gene Expression Kinetics at Each Promoter
Variability at the Transcript Level: Differential Splicing
Allelic Expression Patterns
Gene-Regulatory Networks
Future Outlook
보고서작성신청
개별 세포간의 차이는 결과적으로 단세포 및 복합세포 유기체 기능에 큰 영향을 준다. 최근에 개발된 단세포 mRNA 서열분석 방법으로 편향성 없고 빠르고 고해상도의 개별 세포 유전체 분석이 가능해졌다. 이는 기존의 대량의 세포들의 유전자 프로파일을 보는 방법과 비교하여 새로운 차원의 유전체 정보를 제공한다. 또한 단세포 서열 분석 방법은 조직의 구성, 유전자 전사의 동역학, 유전자간의 조절 메커니즘에 이미 새로운 지식을 제공하고 있다. 앞으로 세포를 수집하는 방법, 기능 측정, 분자생물학, 생물정보학의 빠른 발전을 통해 단세포 서열분석의 생물학적 및 의학적 응용이 중요해지고 다양해질 것으로 생각된다.이에 본 분석물을 추천한다.