Deep Learning for Remote Sensing Data
2016-09-14
org.kosen.entty.User@218403b7
강용훈(kangyh)
행사&학회소개
1. Advantages of REMOTE SENS ING Methods
2. THE GENE RAL FRAMEWORK
3. BASIC ALGO RITH MS IN DEE P LEARNING
4. DEE P LEARNING FO R REMOTE SENS ING DATA
5. EXPERIMENTS AND ANALYSIS
6. CON CLUSIONS AND FUTURE WORK
2. THE GENE RAL FRAMEWORK
3. BASIC ALGO RITH MS IN DEE P LEARNING
4. DEE P LEARNING FO R REMOTE SENS ING DATA
5. EXPERIMENTS AND ANALYSIS
6. CON CLUSIONS AND FUTURE WORK
보고서작성신청
원격 센싱과 지구과학(자원개발, 탐사 등) 분야에서 나오는 방대한 빅데이터를 분석하기 위해 딥러닝 알고리즘을 활용하는 것이 최근 활발히 연구되고 있다. 전통적인 딥러닝 응용인 이미지 처리, 픽셀 분류, 사물인식과 같은 분야에서 보다 맥락을 이해하는 도구로 활용이 시도되고 있다. 본 튜토리얼 논문은 이러한 분야에 가장 최신기술을 실용적인 사례를 중심으로 소개하고 있어 흔히 알려진 딥러닝의 응용을 보다 넓은 범위까지 확대할 수 있는 소재로 적합하다고 여겨져 추천함.