Automatic 3D pulmonary nodule detection in CT images: A survey
2016-10-13
org.kosen.entty.User@2bd1f61e
INHO SONG(cat12)
행사&학회소개
1. Introduction.
2. Work selection criteria
3. CADe systems
3.1. Brief definition of a CADe system
3.2. Structure of CADe systems
3.2.1. Acquisition of data
3.2.2. Preprocessing
3.2.3. Lung segmentation
3.2.4. Nodule detection
3.2.5. False positive reduction
4. Selected works
5. Discussion
5.1. Future prospects
6. Conclusion
2. Work selection criteria
3. CADe systems
3.1. Brief definition of a CADe system
3.2. Structure of CADe systems
3.2.1. Acquisition of data
3.2.2. Preprocessing
3.2.3. Lung segmentation
3.2.4. Nodule detection
3.2.5. False positive reduction
4. Selected works
5. Discussion
5.1. Future prospects
6. Conclusion
보고서작성신청
CT 이미지를 활용한 자동화된 허파 암 진단법에 대하여 조사한 논문으로
이와 같은 진단법은 허파 암 뿐만 아니라 다른 여러장기의 진단에도 활용 할 수 있으므로 최근 빅데이터를 활용한 의료 진단에 대한 연구에 활용할 수 있는 토대가 될 수 있는 논문입니다.
이와 같은 진단법은 허파 암 뿐만 아니라 다른 여러장기의 진단에도 활용 할 수 있으므로 최근 빅데이터를 활용한 의료 진단에 대한 연구에 활용할 수 있는 토대가 될 수 있는 논문입니다.