나노 유체의 열역학적 상태량 예측을 위한 데이터 기반
2017-02-03
org.kosen.entty.User@25b5032d
권길성(kks840214)
나노 유체란 물, 에틸렌글리콜과 같은 일반 유체에 나노 크기를 가지는 입자를 분산시킨 유체로서, 고성능 냉각이 필요한 분야에서 냉각제로 적용을 위해 연구되고 있다. 열역학적 상태량을 정확히 예측하는 것은 열전달 성능 분석을 위한 가장 기본적 항목이지만, 현재까지 나노 유체의 열역학적 상태량 예측을 정확히 수행할 수 있는 이론적 모델과 실험적 상관식은 존재하지 않는다. 본 보고소에서는 나노 유체의 열역학적 상태량 중 열전도도와 점도를 정확히 예측하는 방법으로 인공 신경망 기반의 모델링을 소개하였다. 또한, 나노 유체의 잠재적 응용분야 중 하나인 자동차 라디에이터를 위한 연구 사례를 요약하였다. 20년이라는 개발 역사를 가진 나노 유체는 정확한 열역학적 상태량 예측과 함께 나노 입자의 침전으로 초래될 수 있는 장기간 구동 문제, 파울링 문제 등과 같은 상용화를 위해 넘어야 할 다양한 장벽이 존재한다. 그러나 점점 고집적화 되고 있는 장비들과 함께 방열 장치 크기의 축소 요구도 높은 만큼 가까운 미래에 다양한 분야에서 나노 유체가 냉각제로 적용될 것을 예상해본다.