동향

가시화 분석, 데이터 마이닝, 기계 학습의 학제간융합

데이터의 급증과 공공 데이터의 증가로 이전의 시뮬레이션에만 의존하던 시대에서 점차 데이터 자체를 탐색하고 다양한 입력 데이터를 기계 학습을 통해 훈련시켜 컴퓨터의 지능을 사용하는 것이 가능한 시대가 되었다. 그러나 최근에는 기계 학습을 통해 높은 정확도를 보이는 결과를 얻었더라도 사람들이 이해하지 못하고 비교 평가하기 힘들 때 어려움이 있음을 많은 연구자들이 공감한다. 이에 결과를 이해할 수 있도록 결과를 얻기까지의 중간 과정을 사람들이 볼 수 있게 하자는 의견들이 많아지고 있고 블랙 박스를 공개하자(‘open the black box’)는 취지에 부합하는 연구들을 하고 있다. 결국, 컴퓨터의 지능과 사람의 지능을 같이 사용해서 문제를 해결하고자 하는 연구들이 점점 증가하고 있는 추세이다.