On the Performance of the Intel SR300 Depth Camera: Metrological and Critical Characterization
2017-07-31
org.kosen.entty.User@77718588
방준성(hjbang21pp)
분야
정보/통신
개최일
July 15, 2017
신청자
방준성(hjbang21pp)
개최장소
URL
행사&학회소개
I. INTRODUCTION
II. MATERIALS AND METHODS
A. VDI/VDE Normative
B. Other Approaches Provided in Literature
C. Intel SR300 Depth Camera
III. EXPERIMENTAL RESULTS
A. VDI/VDE-Based Performance Test Using Raw Data
B. VDI/VDE-Based Performance Test Using Optimized Data
C. Systematic Errors
D. Error Assessment Removing the Boundary Edges of the Acquired Data
E. Multiple Views Performances
IV. DISCUSSION AND CONCLUSIONS
A. VDI/VDE-Based Comparison
B. Multi-Views-Based Comparison
C. Concluding Remarks
II. MATERIALS AND METHODS
A. VDI/VDE Normative
B. Other Approaches Provided in Literature
C. Intel SR300 Depth Camera
III. EXPERIMENTAL RESULTS
A. VDI/VDE-Based Performance Test Using Raw Data
B. VDI/VDE-Based Performance Test Using Optimized Data
C. Systematic Errors
D. Error Assessment Removing the Boundary Edges of the Acquired Data
E. Multiple Views Performances
IV. DISCUSSION AND CONCLUSIONS
A. VDI/VDE-Based Comparison
B. Multi-Views-Based Comparison
C. Concluding Remarks
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3차원 스캐너의 정확도와 정밀도에는 미치지 못하지만, RGB-D 카메라는 얼굴 분석 및 추적, 장면 분할, 손/손가락 추적, 게임, 증강현실 등 다양한 어플리케이션에 사용될 수 있다. 인텔의 SR300은 최근 시장에 출시된 근거리 깊이 카메라 중에서 비용-효율적이면서도 높은 성능을 보여준다. 본 논문에서는 장치의 최적 설정에서 3차원 스캐너로 SR300의 성능을 평가하고 다른 깊이 카메라와도 비교하여, 연구 또는 개발에 사용할 깊이 카메라의 선택 및 장치 설정에 대한 가이드라인을 준다. 이러한 이유에서 본 논문을 추천한다.