A Comprehensive Survey on Fog Computing: State-of-the-Art and Research Challenges
2018-02-27
org.kosen.entty.User@7c835ac8
강용훈(kangyh)
행사&학회소개
I. INTRODUCTION
II. FOG COMPUTING AND RELATED CONCEPTS
III. ILLUSTRATIVE USE CASES AND FOG SYSTEM EVALUATION CRITERIA
IV. ARCHITECTURES FOR THE FOG SYSTEM
V. ALGORITHMS FOR THE FOG SYSTEM
VI. CHALLENGES AND RESEARCH DIRECTIONS
VII. LESSONS LEARNED AND PROSPECTS
VIII. CONCLUSION
II. FOG COMPUTING AND RELATED CONCEPTS
III. ILLUSTRATIVE USE CASES AND FOG SYSTEM EVALUATION CRITERIA
IV. ARCHITECTURES FOR THE FOG SYSTEM
V. ALGORITHMS FOR THE FOG SYSTEM
VI. CHALLENGES AND RESEARCH DIRECTIONS
VII. LESSONS LEARNED AND PROSPECTS
VIII. CONCLUSION
보고서작성신청
클라우드 컴퓨팅의 시대를 맞이해 클라우드 시장은 매년 큰 폭의 성장을 거듭하고 있는 중임. 하지만 빠른 latency와 빠른 실시간 정보처리를 요구하는 특정 응용의 경우 클라우드 컴퓨팅의 서비스를 활용하기 어렵다. 이는 원거리에 떨어져있는 클라우드 데이터센터에 접속하는데 많은 시간이 걸리기 때문임. 이를 극복하기 위해 fog 컴퓨팅이라는 시도가 있음. 이는 메인 데이터센터와 독립된 많은 수의 로컬서버를 지역별로 분산해 두어 지역 사용자에게 짧은 latency의 컴퓨팅을 제공하고자 하는 것임. 이러한 fog 컴퓨팅은 아직 완벽하게 서비스 되고 있지 못하고 있으나 조만간 연구개발 단계를 벗어나 상용화로 나설 것으로 기대되고 있음. 이러한 fog 컴퓨팅은 미래 실시간응용(IoT, 자율 자동차 등)에 중요한 의미를 가질 수 있는 잠재력을 갖고 있으므로 그 현재기술수준과 도전과제 등 이슈를 짚어보는 것은 매우 의미있을 것으로 생각되어 분석을 추천함.