Cloud computing for genomic data analysis and collaboration
2018-03-17
org.kosen.entty.User@187acacd
서주현(seojoohyun)
행사&학회소개
Introduction
The cloud model
- Elasticity
- Variations on the cloud
Application to genomics
- Advantages of cloud computing for genomics researchers
- Revitalizing archived data
- A shared computational laboratory
- Genomics software development and boosting power
Impact on funding
Privacy, security and regulation
Conclusions and perspectives
The cloud model
- Elasticity
- Variations on the cloud
Application to genomics
- Advantages of cloud computing for genomics researchers
- Revitalizing archived data
- A shared computational laboratory
- Genomics software development and boosting power
Impact on funding
Privacy, security and regulation
Conclusions and perspectives
보고서작성신청
차세대 시퀀싱이 발전함에 따라, 염기서열 정보는 기하급수적으로 늘어나고 있으며, 이들 염기서열 정보는 공공데이터베이스 (예, NCBI의 GEO 데이타베이스 등)에 보관되고 있다. 이와 같은 염기서열 정보를 분석하고 이를 응용하기 위해서는 대규모 컴퓨팅이 필요한데 그 방법의 하나로 cloud computing이 있을 수 있다. 이 글에서는 cloud computing을 기반으로한 데이타 분석, 대규모 공동연구가 genomics 분야에 적용가능함을 설명하고 있다. 이 글은 genomics 연구자 혹은 bioinformatics 연구자에게 하나의 방향을 제안하는 의미로써 의의가 있다고 생각되므로, 분석자료로 추천하는 바이다.