The role of location and social strength for friendship prediction in location-based social networks
2018-04-28
org.kosen.entty.User@35a068f5
김미영(kim1)
행사&학회소개
1 Introduction
2 Location-Based Social Networks
3 Link Prediction
4 Proposals
5 Performance Evaluation
6 Conclusion
2 Location-Based Social Networks
3 Link Prediction
4 Proposals
5 Performance Evaluation
6 Conclusion
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최근 SNS에서 사용자의 위치정보를 공유하는 기술이 발달하여, 위치기반 소셜 네트워크(Location-based social networks, LBSN)가 연구자들의 관심이 되고 있다. LSBN의 한 가지 응용방법은 사용자들간의 친밀도를 예측하는 것이다. 이 연구에서는, 기존의 LBSN에서 정확하지 못했던 사용자간의 친밀도 예측 방법을 향상시키고자 한다. 이 연구의 기여도는 다음과 같다.
1) 기존의 방법을 조사한 후, 기존의 방법들을 통합할 수 있는 taxonomy를 제안하였다.
2) 5개의 새로운 친밀도 예측방법을 제안하였다.
3) 친밀도 예측결과의 성능평가방법을 제안하였다.
이러한 향상된 친밀도 예측은, 실생활에서 추천시스템 등 많은 응용에 이용될 수 있다.
1) 기존의 방법을 조사한 후, 기존의 방법들을 통합할 수 있는 taxonomy를 제안하였다.
2) 5개의 새로운 친밀도 예측방법을 제안하였다.
3) 친밀도 예측결과의 성능평가방법을 제안하였다.
이러한 향상된 친밀도 예측은, 실생활에서 추천시스템 등 많은 응용에 이용될 수 있다.