International Conference on Learning Representation 2019
2019-05-07
org.kosen.entty.User@40f30e59
김수진(mauvepale)
행사&학회소개
ICLR은 올해로 7년째를 맞이하는 역사는 비록 짧지만 세계최고 수준의 기계학습 인공지능 분야의 학회로 빠르게 성장한 학회입니다. 투고수에서 작년 950여개에서 올해 1600여개로 큰폭으로 증가하였다. 참석자들은 Yoshua Bengio, Yann LeCun 등을 비롯 세계 최고의 인공지능 딥러닝 분야 연구자들이 참석한다. 개체된 논문수는 대략 500여개로 채택률은 약 30% 이다. 다루는 주제는 다른 기계학습 학회인 ICML이나 NeurIPS에 비해 딥러닝의 모델과 이론쪽에 많이 치중되어 있는 편이다.
보고서작성신청
본 신청자는 딥러닝을 이용하여 다양한 유전체를 통합, 분석 및 모델링하고 이를 통해 질병이나 특징 특회된 중요인자를 규명하는 연구를 수행중입니다. 특히 최근 시퀀스 모델링은 딥러닝 중 CNN이나 Transformer 그리고 generative model을 많이 사용하는데 ICLR 참석을 통해 새로운 모델을 유전체 분석에 적용하여 의미있는 연구결과를 도출하고자 합니다.