맞춤의학으로 가는 길
2019-09-01
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이상후(sprout30)
현재, 개인의 진료정보, 유전정보, 생활습관 정보 등 건강 관련 데이터를 통합？분석하여, 치료 효과를 높이고 부작용은 낮춘 최적의 개인맞춤 의료를 정밀의학으로 정의하고 있다. 전세계적으로 연구자, 유전체 분석 기업, 의료 기관 및 전문 연구 기관 등에서는 해마다 방대한 양의 인간 유전체 데이터를 생산하고 있으며, 생물정보학 기술에 기반한 해석 알고리즘 기술의 개발, 빅데이터 분석 기술 및 혁신적인 인공지능 기술과의 접목 등이 정밀의학 기술을 한층 더 발전시킬 수 있는 토대를 마련하고 있다. 또한 개인들의 건강 관련 데이터의 통합 및 분석을 통해 보다 선제적인 헬스케어 서비스 제공까지 발전해 가고 있으며, 이를 통해 기존의 질병의 치료 개념에서 소위 4P 의학인 예방/맞춤/참여/예측의학 중심으로 패러다임이 변화되고 있다.
정밀의학이 구체적으로 실현되면 질병 발생 가능성이 높은 개인을 조기에 발견하여 예방할 수 있게 되므로 개인의 수명이 연장될 것이며, 의료비용도 절감될 것이다. 만약 질병이 발병했다면 진단 및 치료 과정에서 의사결정의 오류를 최소화하여 효과적인 치료가 가능하기 때문에 부작용도 최소화시킬 수 있을 것이다. 하지만 전세계적으로 정밀의학은 초기 단계이기 때문에, 각국 정부는 정밀의료를 미래 의료의 중요한 패러다임으로 인식하고 정밀의학 발전 정책으로 대규모 연구개발비를 투자하고 있으며, 정밀의학 관련 기업들도 관련 분야 기관들(병원, 제약사, 정부 연구 기관, IT/ICT 기업 등)과의 협업을 통해 기술 개발 및 서비스 상품 개발을 구체화 하고 있다.
정밀의학이 구체적으로 실현되면 질병 발생 가능성이 높은 개인을 조기에 발견하여 예방할 수 있게 되므로 개인의 수명이 연장될 것이며, 의료비용도 절감될 것이다. 만약 질병이 발병했다면 진단 및 치료 과정에서 의사결정의 오류를 최소화하여 효과적인 치료가 가능하기 때문에 부작용도 최소화시킬 수 있을 것이다. 하지만 전세계적으로 정밀의학은 초기 단계이기 때문에, 각국 정부는 정밀의료를 미래 의료의 중요한 패러다임으로 인식하고 정밀의학 발전 정책으로 대규모 연구개발비를 투자하고 있으며, 정밀의학 관련 기업들도 관련 분야 기관들(병원, 제약사, 정부 연구 기관, IT/ICT 기업 등)과의 협업을 통해 기술 개발 및 서비스 상품 개발을 구체화 하고 있다.