2020년 한국의 AI 활용현황과 전망 및 시사점
본고는 주로 중소기업 관점에서 실질적 AI 구현의 수요 및 공급적 가치를 AI 적용 도메인이나 사업화 측면에서 신뢰성과 적합성 있는 데이터의 획득 및 확보 즉 양질의 데이터와 그 품질확보에 우선수위를 두자는 기조로 기술한다. 기존의 AI 기술수준의 평가 인덱스나 방법론이 완벽하진 않지만 AI 분야 세부 지표 추이를 통한 기술수준이나 동향을 참조힌다. 분석은 국내외 AI관련 자료를 활용하고 가능한한 국내 중소기업 입장에서의 AI 기술활용도 인식 및 사업화 추진 관련 통계, 데이터 확보 및 활용과 생태계 취약점에 대한 정보를 토대로 데이터 획득 및 축적과 품질확보 관점의 중요성을 언급하고자 한다. 요약하면, 엔지니어링 및 산업현장 분야에서의 AI 활용 동향, 데이터 품질확보 측면에서 국내의 기술 수준, 시장규모와 기업현황, 정책현황 등의 정보를 공유하고 전망과 시사점을 제시하고자 한다.