2020년 한국의 AI 활용 현황과 전망 및 시사점
2020-04-30
org.kosen.entty.User@b18b95a
박종만(jmp21c2013)
본고는 주로 중소기업 관점에서 실질적 AI 구현의 수요 및 공급적 가치를 AI 적용 도메인이나 사업화 측면에서 신뢰성과 적합성 있는 데이터의 획득 및 확보, 즉 양질의 데이터와 그 품질 확보에 우선순위를 두자는 기조로 기술한다. 기존의 AI 기술 수준의 평가 인덱스나 방법론이 완벽하진 않지만 AI 분야의 세부지표 추이를 통한 기술 수준이나 동향을 참조힌다. 분석은 국내외 AI 관련 자료를 활용하고 가능한 한 국내 중소기업 입장에서의 AI 기술 활용도 인식 및 사업화 추진 관련 통계, 데이터 확보 및 활용과 생태계 취약점에 대한 정보를 토대로 데이터 획득 및 축적과 품질 확보 관점의 중요성을 언급하고자 한다. 요약하면, 엔지니어링 및 산업현장 분야에서의 AI 활용 동향, 데이터품질 확보 측면에서 국내의 기술 수준, 시장규모와 기업 현황, 정책 현황 등의 정보를 공유하고 전망과 시사점을 제시하고자 한다.