현장 중심의 RPA 기술 동향과 2021 추진 과제
2020-12-07
org.kosen.entty.User@431e3972
박종만(jmp21c2013)
RPA의 기술 동향은 시장 초기의 수동적 일부 업무 및 작업 과정을 코드변환으로 자동처리하는 단순 형태에서, 복합적 업무 및 작업 프로세스의 처리부터 지능적 의사결정 과정까지 자동화하려는 지능적이고 통합적 형태로 변화하고 있다.
본고에서는 국내 디지털 뉴딜 전략 기조와 산업별 데이터 자원 확보 및 AI 기술 접목과 활용 확대를 RPA의 상위 전략이나 기술 환경으로 고려하되, 기업별 해당 도메인의 업무 및 프로세스 혁신을 위한 전제보다는 실리적 구현 조건으로 보자는 기조에서 사용자 맞춤형 RPA 구현을 위한 기술 동향을 조사하고 해석하고자 하였다. 즉 RPA 및 관련 이슈 기술의 추세와 접목을 고려하되 수준과 맞지 않고 수익성 전망이 부족한 구현보다는 일하는 방식을 바꿔보자는 실리적 의미에서, 구현이 버거운 RPA 수준 고도화보다 가장 기본적 업무부터 자동화해나가자는 취지이다. 데이터 확보와 AI 활용을 고려한 기업 BPR의 초기 단계부터 RPA를 통해 데이터 산출물의 효율적 결합이나 지원이 되지 않으면 기업의 구현에 대한 비용 대 효과, 즉 원가절감이나 매출 확대에 의한 ROI 효과가 감쇄될 것이라는 데 주목하여, RPA의 동향 조사와 함께 산업별 AI 적용 확대(X+AI)를 위한 실무 관점의 시사점 및 2021년 실행 과제의 방향성을 공유하고자 한다.
본고에서는 국내 디지털 뉴딜 전략 기조와 산업별 데이터 자원 확보 및 AI 기술 접목과 활용 확대를 RPA의 상위 전략이나 기술 환경으로 고려하되, 기업별 해당 도메인의 업무 및 프로세스 혁신을 위한 전제보다는 실리적 구현 조건으로 보자는 기조에서 사용자 맞춤형 RPA 구현을 위한 기술 동향을 조사하고 해석하고자 하였다. 즉 RPA 및 관련 이슈 기술의 추세와 접목을 고려하되 수준과 맞지 않고 수익성 전망이 부족한 구현보다는 일하는 방식을 바꿔보자는 실리적 의미에서, 구현이 버거운 RPA 수준 고도화보다 가장 기본적 업무부터 자동화해나가자는 취지이다. 데이터 확보와 AI 활용을 고려한 기업 BPR의 초기 단계부터 RPA를 통해 데이터 산출물의 효율적 결합이나 지원이 되지 않으면 기업의 구현에 대한 비용 대 효과, 즉 원가절감이나 매출 확대에 의한 ROI 효과가 감쇄될 것이라는 데 주목하여, RPA의 동향 조사와 함께 산업별 AI 적용 확대(X+AI)를 위한 실무 관점의 시사점 및 2021년 실행 과제의 방향성을 공유하고자 한다.