International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI)
2023-09-11
org.kosen.entty.User@102b6a67
이홍주(dlghdwn008)
분야
정보/통신
개최일
2023-10-08~2023-10-12
신청자
이홍주(dlghdwn008)
개최장소
Vancouver, Canada
URL
행사&학회소개
소개:
International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (이하 MICCAI)은 의료 영상 컴퓨팅 및 컴퓨터 지원 중재 분야의 과학자들이 모여 각 분야의 최신 연구를 발표 하는 학회 중 하나입니다. 해당 학회는 인공지능, 데이터 사이언스, 의학, 약학 등 다양한 분야가 발표되는 다학제적 특성을 가지고 있습니다. 다학제적 특성으로 인해 학회는 여러 과학 분야의 연구자들을 한데 모여 심도있는 연구를 논의 합니다. 특히 각 분야의 전문가들이 모여 심도있는 논의를 통해서 융합 연구의 기반을 닦는데 매우 중요한 역할을 하기도 하는 학회 중 하나입니다.
참가국:
MICCAI는 한국뿐만 아니라 미국, 영국, 독일, 등 다양한 국가에서 참석하며, 특히 Havard Medical School, Stanford Medical School, Johns Hopkins Medical School, 등 세계 최고 의료 연구 대학에서 참여합니다.
논문 채택률:
올해 MICCAI에서는 약 2,000 여편이 제출 되었으며 그 중 약 30% (약 600편 논문)가 채택 되었습니다. 엄격한 논문 심사를 거쳐 우수한 논문이 선정된 만큼 연구 내용은 매우 영향력 있는 연구 내용들 이라고 할 수 있습니다.
Workshop & Tutorial:
올해에는 34개의 Workshop과 15개의 Tutorial이 준비되어있습니다. Workshop과 Tutorial에서는 인공지능 기술을 AI에 접목시키는 방향부터, 의료 도메인에서의 인공지능 역할 등 다양한 연구 주제에 대해서 논의될 예정입니다.
기업 후원:
올해의 MICCAI는 IBM, Amazon Web Services (AWS), Siemens, 등 세계적인 의료 기술 회사들이 후원을 합니다.
International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (이하 MICCAI)은 의료 영상 컴퓨팅 및 컴퓨터 지원 중재 분야의 과학자들이 모여 각 분야의 최신 연구를 발표 하는 학회 중 하나입니다. 해당 학회는 인공지능, 데이터 사이언스, 의학, 약학 등 다양한 분야가 발표되는 다학제적 특성을 가지고 있습니다. 다학제적 특성으로 인해 학회는 여러 과학 분야의 연구자들을 한데 모여 심도있는 연구를 논의 합니다. 특히 각 분야의 전문가들이 모여 심도있는 논의를 통해서 융합 연구의 기반을 닦는데 매우 중요한 역할을 하기도 하는 학회 중 하나입니다.
참가국:
MICCAI는 한국뿐만 아니라 미국, 영국, 독일, 등 다양한 국가에서 참석하며, 특히 Havard Medical School, Stanford Medical School, Johns Hopkins Medical School, 등 세계 최고 의료 연구 대학에서 참여합니다.
논문 채택률:
올해 MICCAI에서는 약 2,000 여편이 제출 되었으며 그 중 약 30% (약 600편 논문)가 채택 되었습니다. 엄격한 논문 심사를 거쳐 우수한 논문이 선정된 만큼 연구 내용은 매우 영향력 있는 연구 내용들 이라고 할 수 있습니다.
Workshop & Tutorial:
올해에는 34개의 Workshop과 15개의 Tutorial이 준비되어있습니다. Workshop과 Tutorial에서는 인공지능 기술을 AI에 접목시키는 방향부터, 의료 도메인에서의 인공지능 역할 등 다양한 연구 주제에 대해서 논의될 예정입니다.
기업 후원:
올해의 MICCAI는 IBM, Amazon Web Services (AWS), Siemens, 등 세계적인 의료 기술 회사들이 후원을 합니다.
보고서작성신청
현재 인공지능 기술은 매우 빠르게 발전하고 있으며 다양한 분야에 적용이 되고 있습니다. 그 중에 의료 인공지능 분야는 매우 유망하며 인간의 삶과 직결된 연구 입니다. 하지만 해당 연구에 대해서는 국내에서는 아직 많이 연구되지 않은 상황입니다. 그 이유 중 하나는 의료 인공지능 특성상 의학적 배경과 인공지능 기술에 대한 이해가 필요하지만 두 연구 분야에 대한 포괄적인 이해를 하고 있는 연구자들이 많지 않기 때문입니다. 또한 의료 데이터의 경우 개인 사생활과 관련이 있기 때문에 각 나라마다 데이터를 취급하는 방식이 다르고 또한 데이터의 보안 수준도 다르기 때문에 해외 기술이 국내 기술에 적용되는데 한계가 있기 때문입니다. 따라서 이번 학회 참석을 통해서 국내외 많은 연구 종사자들과 논의를 진행하며, 특히 국내 연구자와도 국제 연구 협력을 어떻게 할 것인지에 대해 논의를 하고자 학회에 참석 하게 되었습니다.