COVID-19 확산을 늦추는 방법을 보여주는 컴퓨터 모델
2022-02-15
COVID-19 확산을 늦추는 방법을 보여주는 컴퓨터 모델
워털루 대학교의 연구원들이 COVID-19 변이의 확산을 늦추기 위해 COVID-19 전파에 영향을 미치는 많은 변수를 시물레이션하는 최초의 계산 모델을 만들었다고 합니다. 이 모델은 이미 사용 중인 데이터를 사용하여 사례 수 및 입원을 예측한 다음 예방 접종률, 마스크 사용, 봉쇄, 돌파 감염과 같은 다른 요소를 추가하고 온타리오주 COVID-19 과학 자문 테이블의 데이터를 기반으로 계산 모델을 구축했습니다. 연구팀은 계산 모델의 매개변수를 변경하여 새로운 COVID-19 변종에서 어떤 일이 발생하는지 확인할 수 있습니다. 또한 전염성이 강한 변종을 막는데 필요한 것이 무엇인지 보여줌으로써 결과적으로 백신 접종과 새로운 변종을 막는 데 필요한 제한 수준을 보여줄 수 있습니다. 연구팀은 특정 지역 사회에서 COVID-19의 확산에 영향을 미치는 더 많은 요인을 포함하도록 모델을 개발할 계획이며, 정책입안자와 관계자들이 적절한 정보를 갖고 최상의 결정을 내릴 수 있길 바란다고 밝혔습니다.
워털루 대학교의 연구원들이 COVID-19 변이의 확산을 늦추기 위해 COVID-19 전파에 영향을 미치는 많은 변수를 시물레이션하는 최초의 계산 모델을 만들었다고 합니다. 이 모델은 이미 사용 중인 데이터를 사용하여 사례 수 및 입원을 예측한 다음 예방 접종률, 마스크 사용, 봉쇄, 돌파 감염과 같은 다른 요소를 추가하고 온타리오주 COVID-19 과학 자문 테이블의 데이터를 기반으로 계산 모델을 구축했습니다. 연구팀은 계산 모델의 매개변수를 변경하여 새로운 COVID-19 변종에서 어떤 일이 발생하는지 확인할 수 있습니다. 또한 전염성이 강한 변종을 막는데 필요한 것이 무엇인지 보여줌으로써 결과적으로 백신 접종과 새로운 변종을 막는 데 필요한 제한 수준을 보여줄 수 있습니다. 연구팀은 특정 지역 사회에서 COVID-19의 확산에 영향을 미치는 더 많은 요인을 포함하도록 모델을 개발할 계획이며, 정책입안자와 관계자들이 적절한 정보를 갖고 최상의 결정을 내릴 수 있길 바란다고 밝혔습니다.