인공지능을 사용해 영상을 편집하는 기술
2022-04-28
인공지능을 사용해 영상을 편집하는 기술
수많은 미디어 플랫폼에서 새로운 콘텐츠에 대한 수요가 높아짐에 따라 비디오 편집이 더욱 어려워지고 있는데요, 비디오 편집을 돕기위해 캐나다의 IT 및 통신 회사인 버블 (Vubble)이 세네카 전문 대학교의 소프트웨어, 디자인 및 데이터 과학 연구진들과 협력하여 인공지능을 사용한 영상 편집 기술을 만들었다고 합니다. 연구진은 콘텐츠를 기반으로 적절한 범주를 예측할 수 있는 머신 러닝 모델을 교육하고 평가하는 비디오 분류 시스템을 개발했으며, 이는 음성 스크립트와 영상에서 어떤 일이 일어나고 있는지 인공지능이 이해하도록 가르치는 것을 포함했습니다. 이 기술을 사용하면 수동 분류를 피할 수 있으며, 영상 및 음성 정보를 기반으로 적절한 카테고리 권장 사항으로 영상 콘텐츠에 더 빠르게 태그를 지정할 수 있습니다. 제안된 카테고리는 편집자와 큐레이터에게 유용한 권장 사항입니다. 연구진은 이 외에도 머신 러닝 기술을 사용하여 팟캐스트 및 영상에서 콘텐츠를 적절하게 분류할 수 있도록 단어와 패턴을 사용하는 라이브 오디오 표기 모델을 구축하고 있습니다.
수많은 미디어 플랫폼에서 새로운 콘텐츠에 대한 수요가 높아짐에 따라 비디오 편집이 더욱 어려워지고 있는데요, 비디오 편집을 돕기위해 캐나다의 IT 및 통신 회사인 버블 (Vubble)이 세네카 전문 대학교의 소프트웨어, 디자인 및 데이터 과학 연구진들과 협력하여 인공지능을 사용한 영상 편집 기술을 만들었다고 합니다. 연구진은 콘텐츠를 기반으로 적절한 범주를 예측할 수 있는 머신 러닝 모델을 교육하고 평가하는 비디오 분류 시스템을 개발했으며, 이는 음성 스크립트와 영상에서 어떤 일이 일어나고 있는지 인공지능이 이해하도록 가르치는 것을 포함했습니다. 이 기술을 사용하면 수동 분류를 피할 수 있으며, 영상 및 음성 정보를 기반으로 적절한 카테고리 권장 사항으로 영상 콘텐츠에 더 빠르게 태그를 지정할 수 있습니다. 제안된 카테고리는 편집자와 큐레이터에게 유용한 권장 사항입니다. 연구진은 이 외에도 머신 러닝 기술을 사용하여 팟캐스트 및 영상에서 콘텐츠를 적절하게 분류할 수 있도록 단어와 패턴을 사용하는 라이브 오디오 표기 모델을 구축하고 있습니다.