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노인 건강을 모니터링하는 인공지능
 
노인의 신체적 또는 정신적 상태는 급격하게 변할 수 있지만 장기 요양 시설에 거주하는 경우에도 연중무휴 24시간 움직임을 추적하고 문제를 발견하는 것은 거의 불가능합니다. 또한 보행을 모니터링하기 위한 기존의 시스템은 비싸고 작동하기 어려운데, 병원에서는 비실용적이며 가정에서는 적합하지 않습니다. 이번에 워털루 대학교의 연구팀이 구축한 인공지능 시스템은 웨어러블 기기 없이도 중요한 정보를 수집하고 의료진에게 메세지를 보냄으로써 개인의 건강을 정확하고 지속적으로 추적할 수 있다고 합니다. 연구진은이 기술에 대해 5년 이상 연구한 후 기계 학습 및 인공 지능으로 구현되는 초저전력 밀리미터파 무선 시스템이 가정, 병원 및 장기 요양 시설에서 안정적으로 사용될 수 있음을 입증했습니다. 이 기술을 사용할 시 무선 송신기가 장기 요양실, 아파트 또는 가정과 같은 실내 공간에 저전력 파형을 전송하고 파형이 다른 물체와 모니터링 중인 사람에 반사되면 수신기에서 캡처하고 처리합니다이 정보는 감지 및 모니터링 애플리케이션을 위해 처리된 파동을 해독하는 AI 엔진으로 이동합니다. 초저전력 레이더 기술을 사용하는 이 시스템은 천장이나 벽에 간단하게 장착할 수 있으며 불편할 수 있고 배터리를 자주 충전해야 하는 웨어러블 모니터링 장치의 단점에서 자유롭습니다. 워털루 연구원들은 이 기술을 상용화하기 위해 캐나다 회사인 Gold Sentintel과 파트너십을 맺었으며 이미 여러 장기요양원에 설치되었습니다.