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임신 초기에 자간전증 발견을 향상시킬 수 있는 검사

라발 대학교의 연구팀이 발표한 바에 따르면 산모의 병력, 초음파 데이터 및 혈액 표지에 대한 여러 가지 테스트를 결합한 자간전증에 대한 새로운 선별 알고리즘이 임신 첫 삼 분기의 자간전증 사례를 더 잘 예측할 수 있다고 합니다. 자간전증은 임신 중 가장 위험한 형태의 고혈압이며, 산모 사망의 주요 원인 중 하나입니다. 자간전증을 유발하는 생물학적 메커니즘은 일반적으로 임신 초기(1~12주)에 시작되지만 자간전증의 초기 증상은 20주 이전에 나타나지 않는 경우가 가장 많습니다. 이번 연구는 이러한 위험을 더 잘 예방하기 위해 선별 모델을 개발했습니다. 이 선별 알고리즘은 조기 자간전증(임신 37주 이전) 및 일반 자간전증(임신 34주 이전)을 예측하는 데 효과적으로 사용될 수 있습니다 이 선별 알고리즘은 미국 산부인과학회의 현재 지침보다 더 높은 예측 정확도를 보여주며, 조기 자간전증이 발생한 경우 매일 저용량 아스피린 복용은 자간전증 발병 위험을 최대 53%까지 감소시킬 수 있습니다. 이 연구 결과는 자간전증 예방을 위한 새로운 접근 방식을 제시하고, 임신 초기에 자간전증을 조기에 진단하고 치료할 수 있는 가능성을 열어줄 것으로 기대됩니다.