동향

[학술연구] 코로나19 임상특성에 기반한 임상 빅데이터 분석 플랫폼 개발_재공고

발주처

보건복지부

국가

분야

보건의료

접수기간

2020-04-20 ~ 2020-04-28


1. 연구필요성
○ 2020년 4월 현재, 코로나19는 4만명 이상의 사망자를 초래하며 사스보다도 더 심각한 대유행을 발생시키고 있음.
○ 전 세계 공중보건 위기 상황을 고려하여, 국내외 임상 경험을 전 세계 유행국에 효율적으로 공유할 필요성이 증대됨.
○ 이에 국내외에서 확보 가능한 임상 자료(RT-rPCR, Xray, CT 결과 등)들을 기반으로 COVID-19 A.I(코로나19의 환자 호흡기 침범지수 등 측정 및 분석 A.I)를 설계하고, 정확도와 효율성을 증대시켜, 체온, 염증지수 등의 임상 데이터들과의 접목을 통한 종합적 임상 빅데이터 분석의 초석을 마련하고자 함.
○ 향후 이를 전 세계적으로 공유할 수 있는 치료임상에 활용할 수 있는 플랫폼을 확보하고자함.

2. 연구목표
○ 코로나19 환자의 임상학적 특성(임상, 영상 및 실험실 검사결과 등)에 대한 인공지능(A.I) 기반 정밀 분석 및 연계를 통한 코로나19의 종합적 임상 빅데이터 분석 플랫폼 개발
○ 연구수행체계 
 - 발주부서:  연구 기획 및 관리, 연구 수행 지원, 결과 점검 및 정책참조 방향 검토 
- 연구수행기관  
  . 대상 : 코로나19 환자 임상자료 확보 가능한 국가지정격리병상 운영
          병원 및 대량 자료 인공지능 분석 플랫폼 개발이 가능한 
           IT 연구자 연계 
  . 연구수행 및 AI 플랫폼 및 결과보고서

○ 연구내용 및 방법 
- 대상: 코로나19 환자 및 완치자
- 코로나19 환자 임상자료 확보 및 사전 분류 분석
 . 치료에 따른 임상경과 분석, 방사선학적 임상특성 분석
 . 국외 (미국, 유럽)에서 공개된 임상자료와의 비교 분석
- 임상자료, RT-rPCR, 영상 데이터 등을 활용한 웹기반 
   임상연구 플랫폼 개발
- 코로나 19 환자 실험결과 등 추가데이터를 포함한 빅데이터 분석 A.I 기능 증대
  * 임상·역학기록 및 수집 등 임상자료 분석을 위한 표준서식 마련

** 자세한 내용은 공고문 바로가기(URL)와 통해 확인하시기 바랍니다.