동향

빅데이터 머신러닝 기반 서울시 비만요인 관리방안 연구_재공고

발주처

재단법인 서울특별시 서울기술연구원

국가

분야

보건의료,정보/통신

접수기간

2020-06-22 ~ 2020-07-03


1. 과업명
○ 빅데이터 머신러닝 기반 서울시 비만요인 관리방안 연구
2. 과업기간 : 계약일로부터 11월30일까지
3. 사업예산 : 금80,000천원(부가세 포함)
4. 수행기관 선정방법 : 제한경쟁입찰(협상에 의한 계약)
5. 과업의 목적
○ 서울시 25개 자치구 행정동별 비만유발 요인 실태 조사
- 서울시 25개 자치구 행정동별 비만유발 요인 조사·분석
- 서울시 25개 자치구 보건소 비만예방·관리 사업 진단
○ 서울시 자치구별 비만 유발요인 데이터 수집 및 가공
○ 개인요인·도시환경 요인·자치구 정책요인에 대한 빅데이터를 수집·가공·분석함으로써, 자치구별 특정 비만유발요인 추정 모델 개발
○ 빅데이터 머신러닝 모델링 프로세스 시각화 (연구용 프로토타입)
6. 과업의 필요성
○ 서울시 비만율은 연간 체중조절 시도율과 걷기 실천율이 증가 추세에 있음에도 불구하고, 오히려 지속적으로 높아지는 추세
○ 장기적 관점의 서울시 비만 관리를 위해서는 서울시 자치구별 비만
유발요인에 대한 실태조사 및 빅데이터 분석 체계 구축 필요
○ 다양한 응용 통계분석, 머신러닝 및 딥러닝 기법을 적용한 비만유병율 예측 모델을 개발하고 이를 쉽게 자동화 할 수 있는 머신러닝 모델링 시각화 프로토타입 개발 필요
7. 과업의 범위
○ 공간적 범위: 서울시 25개 자치구 (행정동별 단위)
○ 시간적 범위: 제한없음 (공공 데이터 유효변수 추출 가능 범위 내)
○ 내용적 범위: 비만 유발요인 빅데이터 수집·가공·분석, 자치구별 비만 유병율
추정 알고리즘 개발, 머신러닝 모델링 프로세스 및 분석 결과 시각화
 

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