KOSEN 한인과학기술자네트워크

닫기

더 많은 혜택을 위해
로그인 하세요.

동향

동향

딥 러닝 기반 기계학습 기술 동향

2016-04-27 org.kosen.entty.User@1bcdf7a5 연지현(yeonji)

분야

정보/통신

발행기관

강대기

첨부파일

딥 러닝은 엄밀히 말하면 새로운 개념이 아니다. 이미 1965년부터 학자들이 연구하고 고심해 온 것으로, 최근 딥 러닝이 다시 부활하게 된 것은 오버피팅 문제가 어느 정도 완화되고 하드웨어가 발전함으로 인해 느린 학습 시간의 문제가 해결됨으로 인한 자연스러운 현상으로 봐야 할 것이다. 또한, 과거에는 대부분의 도메인에서 데이터를 수집하는 양이 제한적이어서 학습에 사용할 수 있는 데이터가 많지 않았다. 이러한 적은 양의 데이터가 상대적으로 복잡한 학습 표현에 적용될 경우, 언더피팅(underfitting)을 유발할 수 있다. 그러나, 빅데이터의 시대를 예로 들어 소셜 네트워크와 같은 분야에서는 엄청난 양의 데이터가 쏟아져 나옴으로 인해 학습 데이터의 양이 방대해져서 더 복잡한 개념이나 표현을 학습하는 것이 용이해졌기 때문이다. 

출처-정보통신기술진흥센터

추천 리포트

리포트 평점  
해당 콘텐츠에 대한 회원님의 소중한 평가를 부탁드립니다.
0.0 (0개의 평가)
평가하기
등록된 댓글이 없습니다.
목록
목록