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동향

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Machine learning: Trends, perspectives, and prospects

2017-08-04 org.kosen.entty.User@75181f60 이제근(rhee98)

분야

소프트웨어,정보이론

발행기관

M. I. Jordan,T. M. Mitchell

발행일

17 July 2015

URL

http://www.sciencemag.org/content/349/6245/255.full

기계학습 연구는 경험을 통해 자동적으로 컴퓨터의 지능을 향상시키는 방법을 연구하기 위한 분야이다. 기계학습은 오늘날 가장 빠르게 성장하고 있는 기술 분야로써, 컴퓨터과학과 통계학을 비롯하여, 인공지능 기술과 데이터 과학의 핵심 기술로 사용되고 있다. 기계학습 분야의 빠른 성장은 새로운 학습 알고리즘 및 이론의 발전과 대규모 온라인 데이터의 확장 및 낮은 계산 비용으로 인해 가능해졌다. 데이터 기반 기계학습 방법은 자연과학, 공학 및 기술, 상업 등 다양한 분야에 적용될 수 있으며, 이를 통해 헬스케어, 제조업, 교육, 재정적 모델링, 정책, 마케팅 등 삶의 전 분야에 걸쳐서 컴퓨터가 증거 기반 결정(evidence-based decision-making)을 할 수 있도록 되고 있다.
이제근

이제근(rhee98)

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