동향

Hviz: HTTP(S) traffic aggregation and visualization for network forensics

분야

정보보호

발행기관

David Gugelmann, Fabian Gasser, Bernhard Ager, Vincent Lenders

발행일

2015년 3월

URL


오늘날의 웹은 여러가지 기반 기술 위에서 매우 복잡한 구조를 이루고 있기 때문에 트래픽 분석을 통해 사용자의 패턴과 Malware등의 패턴등을 구분해 내기가 어렵습니다. 이 논문은 HTTP(s) 트래픽을 구조화, 집적화, 상관분석하여 웹 트래픽을 분석하고 시각화 시키는 방법과 그를 구현한 Hviz 툴을 소개하고 있습니다.
김주훈

김주훈(darcy95)

베를린 공과대학교
Telekom Innovation Laboratories Deutsche Telekom AG

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