2017-08-25
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장원두(cross1279)
분야
정보이론
발행기관
Francisco Alvaro, Joan-Andreu Sanchez , Jose-Miguel Benedi
발행일
2016년 3월
URL
손으로 쓰여진 수학식을 자동으로 인식하는 것은 패턴인식기술의 측면에서 여러가지 어려움을 내포하고 있다. 먼저, 필기체 숫자와 기호를 인식하여야 하며, 또한 수학식을 구성하고 있는 2차원 구조를 또한 인식하여야 한다. 이 두 가지 문제는 서로 밀접하게 연관되어 있어서 어느 한 쪽의 인식 실패는 종종 다른 문제의 인식률을 저하시키는 원인이 되곤 한다. 이 문제를 해결하기 위하여, 저자들은 이 두 가지 문제를 함께 해결할 수 있는 통합모델을 새롭게 제시하고 있다. 자연어 인식에서 사용되는 것과 유사한 2차원 문법 모델이 확률 모델을 사용하여 구성되었으며, 이와 동시에 기호, 숫자 등의 구분과 인식이 최적화될 수 있도록 통합모델을 구상하였다. 이 모델은 최근의 CHROME competition에서 가장 높은 인식률을 기록한 방법으로, 관련 분야 연구자들에게 좋은 참고자료가 될 것으로 생각된다.
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