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동향

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생산성 최적화 및 Seamless 설비 운영을 위한 인공지능기반 제조상황 진단예측 시스템 기술동향

2017-11-24 org.kosen.entty.User@53c828f1 연지현(yeonji)

분야

재료,정보/통신

발행기관

박경국, 최운창, 임도형, 이민철, 이광기

URL

http://www.keit.re.kr/article.do?psStep=view&psPage=1&bbsCD=itep_data1_bor&shSearch=&shKeyword=&shCategoryCD=PD%C0%CC%BD%B4%B8%AE%C6%F7%C6%AE&shUserID=&gbn=04_32&BIdx=114387

제조 빅데이터 관련 국내외 주요 기업들이 인공지능기반의 다양한 제조 솔루션 제공 또는 확보 추진 중
제조 공정에 인공지능 기능을 적용, IoT(사물인터넷)를 통한 설비의 센서 데이터를 수집·분석하여 제조 설비 상태를 실시간 진단하고 문제점을 신속히 파악하고 해결함으로써 생산 효율을 극대화
중소 중견 기업의 경우 주요 장비에 대한 운용을 작업자의 경험치에 의존하여 운용을 하기 때문에 데이터 분석 및 설비 고장에 대한 사전 예방이 어려움 
제조 관련 외산 장비의 의존도가 높음에 따른 해외 솔루션 종속성 및 데이터 주도권 문제 발생

출처-한국산업기술평가관리원 KEIT PD 이슈리포트 
 

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