2018-02-09
org.kosen.entty.User@4a01e494
이명교(reports)
목차
1. 서론
2. 배경 지식
3. MLE에 기반한 데이터 중복처리
4. 암호데이터 중복처리 시스템
5. 결론
본고에서는 암호데이터 중복처리를 위한 기본적인 프라미티브 기법과 실제 응용에 활용할 수 있는 중복처리 시스템을 소개하였다. 아직까지는 안전성과 효율성을 모두 만족하는 암호 데이터 중복제거 기술의 오나성도는 높지 않은 편이다. 하지만, 프라이버시 보오에 관한 강화된 법규와 기하급수적으로 증가하는 데이터로 인한 비용 절감의 목적으로, 클라이언트와 스토리지 서버간 암호데이터 중복처리 기술이 곧 도입될 것으로 예상된다.
출처 - 한국전자통신연구원
1. 서론
2. 배경 지식
3. MLE에 기반한 데이터 중복처리
4. 암호데이터 중복처리 시스템
5. 결론
본고에서는 암호데이터 중복처리를 위한 기본적인 프라미티브 기법과 실제 응용에 활용할 수 있는 중복처리 시스템을 소개하였다. 아직까지는 안전성과 효율성을 모두 만족하는 암호 데이터 중복제거 기술의 오나성도는 높지 않은 편이다. 하지만, 프라이버시 보오에 관한 강화된 법규와 기하급수적으로 증가하는 데이터로 인한 비용 절감의 목적으로, 클라이언트와 스토리지 서버간 암호데이터 중복처리 기술이 곧 도입될 것으로 예상된다.
출처 - 한국전자통신연구원
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