KOSEN 한인과학기술자네트워크

닫기

더 많은 혜택을 위해
로그인 하세요.

동향

동향

딥러닝 기반 도심지 교통혼잡 해결

2018-07-24 org.kosen.entty.User@4a9130d9 이명교(reports)

분야

정보/통신

발행기관

정보통신기술진흥센터

URL

http://

첨부파일

◎ 인구의 증가에 따라 늘어나는 도심지 교통혼잡 비용 문제는 여러 가지 기술개발 추진에도 불구하고 개선되지 않는 대표적인 사회현안 문제이다. 이러한 국민생활 문제를 해결하기 위해 새로운 패러다임의 인공지능(AI) 혁신기술 개발이 필요하다. 최근 정부에서는 4차 산업혁명 대응을 위해 지능형 인프라 응용 분야의 혁신기술 개발을 추진하고 있다. 인공지능 기반 교통 분야에서 데이터 기반 도심지 교통혼잡 비용 해결을 위한 인공지능 기반 융합 기술 개발이 시급하다. 본 고에서는 이러한 문제 해결을 위해 딥러닝 기반 도심지 교통혼잡 예측 기법과 강화학습 기반 신호 제어 기술을 소개하고자 한다.

출처 - 정보통신기술진흥센터
 
이명교

이명교(reports)

한국과학기술정보연구원

추천 리포트

리포트 평점  
해당 콘텐츠에 대한 회원님의 소중한 평가를 부탁드립니다.
0.0 (0개의 평가)
평가하기
등록된 댓글이 없습니다.
목록
목록