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동향

동향

이미지 기반의 식물 인식 기술 동향

2018-08-08 org.kosen.entty.User@25f262d8 이명교(reports)

분야

전기/전자

발행기관

윤여찬, 상종희, 박수명

URL

http://

첨부파일

스마트폰의 보급과 딥러닝 기반의 이미지 인식 기술의 발전은 카메라를 통해 다양한 객체를 손쉽게 인식하고 정보를 획득할 수 있는 토대를 마련하였다. 식물 인식 분야는 이러한 기술의 진보를 적용할 수 있는 좋은 활용 사례로서 다양한 기술 연구가 진행되고 있고 이를 기반으로 한 서비스도 모바일 기기를 통해 손쉽게 접할 수 있는 환경이 되었다. 특히 유럽 미주 등의 경우 EOL(The International Initiative Encyclopedia of Life), Pl@net 등 다양한 비영리 기관에서 사용자의 자발적 참여를 통해 식물 데이터를 수집하고 배포하여 식물 인식 분야의 기술 진보를 위한 단단한 토양을 제공하고 있다. 주목할 점은 데이터를 수집할 깨 데이터를 기반으로 개발한 기술을 적극 활용하여 1차적으로 기계가 분류한 식물을 사람이 선택하는 방식으로 데이터 수집의 효율성을 높이고 있는데 있다.

아시아나 국내의 경우 안타깝게도 식물에 대한 대량의 이미지를 수집하고 배포하는 전문적인 단체나 기관은 찾아보기 어렵다. 식물의 경우 대륙에 따라 서식하는 종의 분포가 다른 점을 고려 할때 국내에 서식하는 식물에 대한 데이터를 체계적으로 수집, 분류하고 배포하는 작업이 필요할 것으로 보인다. 또한, 식물 인식 기술이 교육, 생태, 환경 연구에 매우 긍적적이고 지대한 영향을 줄 수 있음을 고려해 보았을 때, 이에 대한 연구도 시급한 상황이다.

출처 - 한국전자통신연구원
 
이명교

이명교(reports)

한국과학기술정보연구원

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