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동향

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설명 가능한 AI 기술을 포함한 인공지능의 IP-R&D 전략

2018-10-02 org.kosen.entty.User@3a527ddf 이명교(reports)

분야

정보/통신

발행기관

정보통신기술진흥센터

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http://

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◎ DNN(Deep Neural Network)/CNN(Convolutional Neural Network)과 같은 딥러링 인공지능은 학습으로 얻어지는 인공지능의 판정 결과에서 괄목할만한 성과를 거두고 있으나, 연구자들은 DNN/CNN에서 드러나는 여러 가지 문제점을 인지하고 이를 해결하기 위한 방안을 모색하기 시작했다. 특히, 블랙박스처럼 취급되는 네트워크 내부의 정보는 AI가 어떤 근거로 그 결과를 제시하는 지에 대한 확인이 어렵고 Adversarial Attack에 취약하다는 단점들이 있었다. DARPA에서 진행하는 X-AI(Explainable AI) 과제와 같이 네트워크 구조 자체를 transparent하게 만들어서 설명 가능한 AI를 구현하거나 혹은 AI 구조를 그대로 두고, interpreting하기 위한 부가적인 모델을 생성하거나 Interpretable Interface를 접목하는 등의 인공지능 내부 네트워크 해석에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 이에 본 고에서는 설명 가능한 AI에 대한 특허 동향을 살펴보고, 앞으로의 IP-R&D 전략에 대한 의견을 제시하고자 한다.

출처 - 정보통신기술진흥센터
 
이명교

이명교(reports)

한국과학기술정보연구원

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