동향

인공지능 기반의 감시 영상에서의 쓰레기 투기 행위 탐지 기술 [기술이전설명회 발표자료]

분야

정보/통신

발행기관

한국전자통신연구원

발행일

2019.09.13

URL


본 기술이전은 감시 영상에서 쓰레기 투기 행위를 자동 탐지하기 위한 기술로서, 사람 포즈와 물체 관계 활용 딥러닝 기반 쓰레기 투기 행위 판단 기술, 오탐지 감소를 위한 장면 이해 기술로 구성되며, 기술을 활용처에 따라서 기본 엔진과 추가 기능을 포함한 기술로 구성되어 있으며, 각각의 개요는 다음과 같음

ㅇ 세부기술 1. 사람 포즈와 물체 관계기반의 투기 행위 의심 상황 탐지 엔진
감시 영상에서 수 많은 사람 중 쓰레기 투기 행동과 관련 있는 대상은 물체를 들고 가는 사람이므로, 해당 사람에게만 집중하는 기술이 필요. 본 기술은 동영상 입력에서 전체적인 움직임 정보를 이용하는 기술과 세부 관절 정보를 이용하는 기술을 결합하여, 사람과 들고 가는 물체를 탐지함. 이후 사람과 물체 간의 관계 이해를 통해 물체를 버리는 사람에 대한 후보 정보를 제공. 본 기술은 관절 정보를 이용하여 행동을 추론하고 인식하는 기술로 관절 정보를 추출하는 기능은 포함하지 않고 있음

ㅇ 세부기술 2. 쓰레기 투기 행동 오탐지 감소를 위한 장면 이해 기술
본 기술은 쓰레기 투기 행위 탐지에서 발생하는 오탐지 감소를 위해 장면 이해 기술을 제공. 먼저, 멀티 태스크 학습을 통해 쓰레기 투기 행위 이외에도 여러 행동 데이터셋의 결과를 동시에 추론해주는 기술임. 40 여개의 다른 행동 데이터셋에서 학습된 결과를 한 네트워크에서 동시에 추론해 줌으로서, 쓰레기 투기 행동 인식에서 자주 발생하는 오탐지를 줄여주는 기능으로 수행. 그리고 장면에서 투기가 빈번하게 일어나는 쓰레기 투기 지역 탐지를 통해, 그 이외의 영역에서의 오탐지 감소 기능 제공

리포트 평점  
해당 콘텐츠에 대한 회원님의 소중한 평가를 부탁드립니다.
0.0 (0개의 평가)
평가하기
등록된 댓글이 없습니다.