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동향

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동공 검출 및 추적 기법의 최신 동향

2019-12-30 org.kosen.entty.User@13ed3227

분야

정보/통신

발행기관

정보통신기획평가원

발행일

2019-12-18

URL

https://www.itfind.or.kr/publication/regular/weeklytrend/weekly/list.do?selectedId=1109

증강현실(AR), 가상현실(VR)은 5G의 초저지연 통신 및 딥러닝의 발전과 함께 가장 주목받는 기술 분야 중 하나이다. AR/VR에서 가장 중요하게 사용되는 기술은 동공을 검출하고 추적하는 기술이다. 일반적으로 동공 검출 및 추적 기술은 크게 두 가지로 분류된다. 첫 번째는 모델 기반 기법으로 눈을 기하학적으로 모델링하여 사전에 정의된 필터와 눈의 모델링을 통해 획득한 데이터에 대해 기계학습으로 회귀 문제를 푸는 방식이다. 두 번째는 외형 기반 기법으로 적외선 광원을 사용하거나 다른 장비를 통해 눈의 외형적 특징을 추출하여 동공을 추적하는 방식이다. 상기 두 가지 방식 중 외형적 기법은 딥러닝이 발전되면서 외형적 특징을 convolutional layer를 통해 추출하고, 그 추출된 특징을 기반으로 동공의 위치를 예측하는 CNN 모델이 나오면서 성능이 비약적으로 발전하였다. 본 고에서는 동공 검출 시스템에 대한 개요를 I장 서론에서 소개하고, 방법적인 부분을 II장에서 소개한다. 또한, III장에서는 딥러닝 및 기계학습을 사용하는 동공 검출 시스템의 최근 연구 동향에 대해서 논하고, 마지막으로 IV장에서는 우리가 2019년 IEEE ICIP학술대회에서 발표한 딥러닝 기반 외형적 기법을 소개한다

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