2020-01-23
org.kosen.entty.User@7af3d204
손지연(jyson)
[ 디지털화 환경에서 연구혁신 정책 데이터 현황과 이슈 논의 ]
□ 저자 : 이윤빈
□ 디지털화 진행과정에서 데이터의 생산, 유통, 축적 모두 폭발적으로 증가하여 다양한 분야에서 데이터에 대한 관심이 높아졌으며 연구혁신 정책 분야에서도 증거기반 정책의사결정의 연장선상에서 데이터에 대한 관심이 어느 때보다 큼
□ 본 이슈 페이퍼에서는 연구혁신 정책 데이터 관련 주요 이슈를 문헌, 통계 및 정책자료 분석을 통해 핵심 이슈 파악 후 정책적 제언을 제시 하고자 함
-연구혁신 정책 데이터는 복잡한 정책 문제를 신속하고 입체적으로 파악하기 위해 다양한 데이터를 포함하는 개념으로 발전 중임.
-학문 및 전문가 그룹간의 지속적인 논의와 공감대 형성은 아직 활성화되지 않은 초기 단계임.
-데이터는 활용이 중요하며 제한된 합리성과 불확실성을 개선하는 방향으로 데이터가 생산되고 활용됨이 바람직함.
-증거 생산과 생산된 증거의 효과적인 전달을 위한 시각과나 복합지표 설계와 같은 노력이 중요함.
-데이터들에 대한 지속적인 검토와 견제가 필수적이며 데이터 감리 역할과 영역 간 경계를 담당하는 전문조직(boundary organization) 활성화 필요
□ 저자 : 이윤빈
□ 디지털화 진행과정에서 데이터의 생산, 유통, 축적 모두 폭발적으로 증가하여 다양한 분야에서 데이터에 대한 관심이 높아졌으며 연구혁신 정책 분야에서도 증거기반 정책의사결정의 연장선상에서 데이터에 대한 관심이 어느 때보다 큼
□ 본 이슈 페이퍼에서는 연구혁신 정책 데이터 관련 주요 이슈를 문헌, 통계 및 정책자료 분석을 통해 핵심 이슈 파악 후 정책적 제언을 제시 하고자 함
-연구혁신 정책 데이터는 복잡한 정책 문제를 신속하고 입체적으로 파악하기 위해 다양한 데이터를 포함하는 개념으로 발전 중임.
-학문 및 전문가 그룹간의 지속적인 논의와 공감대 형성은 아직 활성화되지 않은 초기 단계임.
-데이터는 활용이 중요하며 제한된 합리성과 불확실성을 개선하는 방향으로 데이터가 생산되고 활용됨이 바람직함.
-증거 생산과 생산된 증거의 효과적인 전달을 위한 시각과나 복합지표 설계와 같은 노력이 중요함.
-데이터들에 대한 지속적인 검토와 견제가 필수적이며 데이터 감리 역할과 영역 간 경계를 담당하는 전문조직(boundary organization) 활성화 필요
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