KOSEN 한인과학기술자네트워크

닫기

더 많은 혜택을 위해
로그인 하세요.

동향

동향

주간기술동향 1927호

2020-02-05 org.kosen.entty.User@6c251d96 박성희(ulshulla)

분야

정보/통신

발행기관

정보통신기획평가원

발행일

2019.12.18

URL

https://www.itfind.or.kr/publication/regular/weeklytrend/weeklymailzine/view.do?boardParam1=1109&boardParam2=1101

[기획시리즈]

동공 검출 및 추적 기법의 최신 동향
증강현실(AR), 가상현실(VR)은 5G의 초저지연 통신 및 딥러닝의 발전과 함께 가장 주목받는 기술 분야 중 하나이다. AR/VR에서 가장 중요하게 사용되는 기술은 동공을 검출하고 추적하는 기술이다. 일반적으로 동공 검출 및 추적 기술은 크게 두 가지로 분류된다. 첫 번째는 모델 기반 기법으로 눈을 기하학적으로 모델링하여 사전에 정의된 필터와 눈의 모델링을 통해 획득한 데이터에 대해 기계학습으로 회귀 문제를 푸는 방식이다. 두 번째는 외형 기반 기법으로 적외선 광원을 사용하거나 다른 장비를 통해 눈의 외형적 특징을 추출하여 동공을 추적하는 방식이다. 상기 두 가지 방식 중 외형적 기법은 딥러닝이 발전되면서 외형적 특징을 convolutional layer를 통해 추출하고, 그 추출된 특징을 기반으로 동공의 위치를 예측하는 CNN 모델이 나오면서 성능이 비약적으로 발전하였다. 본 고에서는 동공 검출 시스템에 대한 개요를 I장 서론에서 소개하고, 방법적인 부분을 II장에서 소개한다. 또한, III장에서는 딥러닝 및 기계학습을 사용하는 동공 검출 시스템의 최근 연구 동향에 대해서 논하고, 마지막으로 IV장에서는 우리가 2019년 IEEE ICIP학술대회에서 발표한 딥러닝 기반 외형적 기법을 소개한다.

추천 리포트

리포트 평점  
해당 콘텐츠에 대한 회원님의 소중한 평가를 부탁드립니다.
0.0 (0개의 평가)
평가하기
등록된 댓글이 없습니다.
목록
목록