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동향

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주간기술동향 1932호

2020-02-05 org.kosen.entty.User@3504ade6 박성희(ulshulla)

분야

정보/통신

발행기관

정보통신기획평가원

발행일

2020.02.05

URL

https://www.itfind.or.kr/publication/regular/weeklytrend/weekly/list.do

[기획시리즈]

친환경에너지로의 전환과 인공지능

지금 인류는 매우 큰 변화의 시기를 지나고 있다. 그 변화는 태양광발전 및 풍력발전과 같은 신재생에너지로 시작하여 지금은 전기차와 수소차 그리고 수소경제를 논하는 단계에 이르고 있다. 화석에너지와 엔진산업은 인류에게 편리함을 준 대신에 기후변화와 환경오염이라는 숙제를 안겨주었고, 현재 그 숙제를 해결하기 위한 친환경에너지로의 전환이 시작된 것이다. 하지만 지금 단계에서 친환경에너지는 화석에너지에 비해서 가격이 비싸고, 인프라가 부족해서 불편함이 있으며, 안전에 대한 의구심도 있는 상황이다. 이러한 문제점들을 해결할 수 있는 좋은 방안이 4차 산업혁명의 핵심 기술 중 하나인 인공지능이다. 정보통신 기술과 인공지능을 활용하면 가격이 비싼 친환경에너지의 효율을 높이고, 활용성을 증대시켜 가격경쟁력을 향상시킬 수 있으며, 여러 가지 안전장치를 활용하여 안전을 확보할 수 있다. 친환경에너지 시스템과 더불어 인공지능의 발달이 조화를 이루어 고효율 저소비 구조의 친환경에너지 시대를 열 수 있는 것이다. 이러한 산업들이 점차 발달한다면 인프라가 부족한 지금의 현실도 점차 개선될 것으로 예측된다. 아무쪼록 인류가 여러 가지 문제점들을 극복하고 친환경에너지로의 전환에 성공하여 보다 나은 환경에서 공영할 수 있기를 기대한다.
 
 
[ICT 신기술]

그래프 데이터베이스 기술 동향 및 적용 사례

‘4차 산업혁명’ 시대에 빅데이터, 인공지능, 머신러닝 등 IT 환경의 변화는 데이터 활용의 패러다임을 새롭게 바꾸어 놓았다. 각종 디바이스와 서비스 환경 속에서 이미지, 사운드, 위치정보, 메시지 등 불규칙적이고 다양한 형태의 대용량 데이터들이 쏟아지면서, 다수의 서비스 제공업체들은 비즈니스 성공을 위해 실시간성을 강조하고 있다. 또한, 과거에는 데이터 통계 분석을 통한 객관적인 정보 파악만으로 충분한 가치가 있었지만 현재는 효과적인 시각화와 데이터 간의 관계를 분석하여 숨겨진 의미를 찾고, 이를 통해 미래를 예측하고 대안을 제시할 수 있는 시스템이 요구되고 있다. 관계형 데이터베이스 시스템 환경만으로 대응이 힘든 시대에는 그래프 데이터베이스(Graph Database)야말로 현대의 해결책을 제공할 수 있는 가장 주목받는 솔루션이다.
 
 
[ICT R&D 동향]

기계학습을 이용한 의료 도메인 개체명 인식 기술

개체명 인식(Named-entity recognition: NER) 기술은 텍스트에서 미리 정의된 카테고리에 해당하는 개체명(Named-entity: NE)을 찾아서 분류하는 기술로서, 정보검색(Information Retrie val), 질의응답 (Question Answering) 등의 분야에서 중요하게 사용
 

병변 특성에 따른 유방 종괴 생성 시스템 기술

의료영상 데이터는 개인 정보 및 의학 데이터로 수집하기가 어려우므로 데이터 기반 딥러닝 기술 개발을 위해서는 병변과 닮은 데이터의 생성이 필요함

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