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VMS 환경에서 위험 추적·예측을 위한 다중 CCTV 차량 특징 AI 분석 기술 [기술이전설명회 발표자료]

2020-07-16 org.kosen.entty.User@d24a765 이은진(kosen10)

분야

전기/전자,정보/통신

발행기관

한국전자통신연구원

발행일

2020.06.16

URL

https://itec.etri.re.kr/itec/sub02/sub02_01_1.do?t_id=3320-2020-00613

[기술개요]
본 이전 기술은 CCTV가 촬영하는 영상 데이터를 관리하는 VMS와 연동하여 관심 차량의 제조사
및 모델 등의 속성을 식별하고 이동 시간상 해당 차량이 지나갔음이 예상되는 다중 CCTV에서 유사 차량을 찾아 재식별하는 영상 분석 기술

[기술이전목적 및 필요성]
 
- 최근 CCTV의 보급으로 영상을 분석하여 범죄현장 재구성 및 용의자 검거한 활용도가 매우 높아지고 있는 상황이지만, 그 만큼 폭발적으로 증가한 범죄현장 주변의 모든CCTV 및 모든 차량을 분석하며 용의자를 추적하기에 시간이 많이 걸림
- 특히 차량의 경우 번호판을 비롯하여 제조사/모델/색상은 오랜시간 동안 쉽게 변할 수 없는 타고난 속성이므로 용의자 추적에 중요한 단서로 인식됨
- 따라서, CCTV에서 등장하는 차량을 검출하여 모델을 분류 하는 기술이 필요하며, 분류된 결과를 수정하여 다중 CCTV 다수의 차량 흐름에서 해당 모델이 등장하는 시점을 인식하여 용의자 추적의 시간을 단축할 필요성이 있음


자세한 내용은 바로가기(URL)을 통해 확인하시기 바랍니다.
 

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