동향

VMS 환경에서 위험 추적·예측을 위한 다중 CCTV 차량 특징 AI 분석 기술 [기술이전설명회 발표자료]

분야

전기/전자,정보/통신

발행기관

한국전자통신연구원

발행일

2020.06.16

URL


[기술개요]
본 이전 기술은 CCTV가 촬영하는 영상 데이터를 관리하는 VMS와 연동하여 관심 차량의 제조사
및 모델 등의 속성을 식별하고 이동 시간상 해당 차량이 지나갔음이 예상되는 다중 CCTV에서 유사 차량을 찾아 재식별하는 영상 분석 기술

[기술이전목적 및 필요성]
 
- 최근 CCTV의 보급으로 영상을 분석하여 범죄현장 재구성 및 용의자 검거한 활용도가 매우 높아지고 있는 상황이지만, 그 만큼 폭발적으로 증가한 범죄현장 주변의 모든CCTV 및 모든 차량을 분석하며 용의자를 추적하기에 시간이 많이 걸림
- 특히 차량의 경우 번호판을 비롯하여 제조사/모델/색상은 오랜시간 동안 쉽게 변할 수 없는 타고난 속성이므로 용의자 추적에 중요한 단서로 인식됨
- 따라서, CCTV에서 등장하는 차량을 검출하여 모델을 분류 하는 기술이 필요하며, 분류된 결과를 수정하여 다중 CCTV 다수의 차량 흐름에서 해당 모델이 등장하는 시점을 인식하여 용의자 추적의 시간을 단축할 필요성이 있음


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