분야
정보/통신
발행기관
정보통신기획평가원
발행일
2020.08.19
URL
몸무게 측정을 위해서, HX711을 이용하여 4개의 LoadCell 센서로부터 획득한 압력 정보를 증폭하여 몸무게를 측정하였으며, ECG 신호를 획득하기 위해 PSL-iECG2 모듈을 사용하였는데, LoadCell 신호와 PSL-iECG2 신호는 모두 아두이노를 통해 수집되고, ECG 신호의 경우, AF 평가를 하기 위해 기 학습된 AF 탐지 알고리즘을 사용하여 AF의 위험성을 경고하도록 구현하였음
AF 위험성 탐지 알고리즘은 수집된 56명의 사용자를 대상으로 수집된 데이터를 기반으로 SMOTE 방법을 사용하여 학습 데이터의 크기를 늘린 뒤, kNN, DT, 그리고 NNs 방법을 사용해 학습시켰고, 이렇게 학습된 3개의 분류기의 성능을 평가하였음
출처 : 주간기술동향 1960호(2020.08.19 발행) / ICT R&D 동향
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